搭建 Spark YARN 模式的集群可以通过以下步骤完成：
1. 准备集群环境：
- 确保每台机器都安装了 Java 和 Hadoop，并且配置好了环境变量。
- 安装 Spark，并确保每台机器上的 Spark 配置相同。
2. 配置 Hadoop YARN：
- 修改 Hadoop 配置文件 `yarn-site.xml` 和 `hdfs-site.xml`，设置 YARN 的资源管理器和节点管理器等信息。
3. 配置 Spark：
- 修改 Spark 的配置文件 `spark-defaults.conf`，设置 Spark 应用程序与 YARN 集成的相关参数，如 `spark.master yarn`。
- 在每台机器上设置好 Spark 相关的环境变量，如 `SPARK_HOME`、`HADOOP_CONF_DIR` 等。
4. 启动 YARN 集群：
- 在主节点上启动 Hadoop YARN 集群的资源管理器和节点管理器，确保 YARN 集群正常运行。
5. 提交 Spark 应用程序：
- 使用 `spark-submit` 命令提交 Spark 应用程序，指定 `--master yarn` 参数，让 Spark 应用程序在 YARN 集群上运行。
通过以上步骤，您就可以成功搭建一个 Spark YARN 模式的集群，并在集群上提交 Spark 应用程序进行计算。在整个过程中，要确保集群的各个组件之间能够正常通信，配置正确无误。
