在Python中，getter和setter是两种特殊的方法，用于访问（获取）和修改（设置）对象的属性。虽然Python是一种动态语言，允许你直接访问和修改对象的属性，但使用getter和setter方法可以提供更好的封装性和控制。
封装与Getter和Setter
封装是面向对象编程（OOP）中的一个核心概念，它指的是将数据（属性）和操作这些数据的方法（函数）组合在一起，形成一个独立的单元（即类）。通过封装，类的内部实现细节被隐藏起来，只通过公开的接口（如方法）与外部进行交互。Getter和Setter就是这些公开接口的一部分，它们分别用于获取和设置类的私有或受保护属性。
Python中的Getter和Setter
在Python中，没有像Java或C#那样的内置语言支持来强制要求使用getter和setter方法。但是，你可以通过定义以特定命名约定命名的方法来模拟这种行为。通常，getter方法以get_为前缀，后跟属性名（首字母大写），而setter方法以set_为前缀，后跟属性名（首字母大写），并且接受一个参数来指定新值。
然而，Python社区更倾向于使用@property装饰器来定义getter和setter，这样可以使属性的访问和修改看起来更像是直接操作属性，而不是调用方法。
使用@property装饰器
class Person:def __init__(self, name, age):self._name = name # 使用单下划线作为命名约定表示受保护的属性self._age = age@propertydef name(self):# Getter方法return self._name@name.setterdef name(self, value):# Setter方法if not isinstance(value, str):raise ValueError("Name must be a string")self._name = value@propertydef age(self):# Getter方法return self._age@age.setterdef age(self, value):# Setter方法，可以添加更多的验证逻辑if not isinstance(value, int) or value < 0:raise ValueError("Age must be a non-negative integer")self._age = value# 使用Person类
p = Person("Alice", 30)
print(p.name) # 调用getter方法
p.name = "Bob" # 调用setter方法
print(p.age)
p.age = 25
在这个例子中，_name和_age是私有属性（尽管在Python中它们实际上是受保护的，因为Python没有真正的私有属性），而name和age是通过@property装饰器定义的getter和setter方法。这样，当你像访问或修改属性一样访问或修改name和age时，实际上是在调用这些方法。这提供了更好的封装性和控制，允许你在属性被访问或修改时执行额外的逻辑（如验证）。
