Pytest测试框架

pytest介绍

pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架
简单灵活，易上手
可以参数化
可支持简单的单元测试和负载的功能测试，还可以与selenium/appnium做自动化测试，接口测试可与request结合
支持与jenkins集成 devops
特殊用法：skip和xfail，自动失败处理机制

样例

def fun(x):return x + 1def test_answer():assert fun(3) ==5

黑窗口执行

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pytest安装方式以及第三方库结合使用

pip install -U pytest U升级pytest
pip install pytest-sugar 美化管理台的数据
pip install pytest-rerunfailures 测试案例失败后重新尝试执行
pip install pytest-xdist 分布式执行和多线程执行
pip install pytest-assume 测试案例有多条断言，一条失败不影响下一条的断言
pip install pytest-html 生成测试报告

测试用例的识别与运行

测试文件
test_*.py
*_test.py

用例识别
Test*类包含的所有test_*的方法（测试类不能带有__init__方法）
不在class中的所有test_*方法

pytest也可以执行unittest框架写的用例和方法

终端执行的常用参数

pytest /py.test
pytest -v 打印详细运行日志信息
pytest -v -s 文件名打印日志信息以及测试案例中管理台输出语句的内容
pytest 文件名.py 执行单独一个pytest模块
pytest 文件名.py::类名运行某个文件中的某个类
pytest 文件名.py::类名::方法名运行某个文件中某个类的某个方法
pytest -v -k ‘类名 and not 方法名’ 跳过运行某个用例
pytest -m [标记名] 运行pytest.mark[标价名]的测试用例
pytest -x 文件名一旦运行出错停止运行
pytest --maxfail=[num] 当运行中出现了num的失败的案例书就停止运行

测试代码

def test_one():print("开始执行 test_one用法")a = 'this'assert 'h' in adef test_two():print("开始执行 test_two放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_three():print("开始执行 test_three方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a in b

###运行方式一

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运行方式二

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运行方式三

###测试代码二

class TestDemo():def test_one(self):print("开始执行 test_one用法")a = 'this'assert 'h' in adef test_two(self):print("开始执行 test_two放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_three(self):print("开始执行 test_three方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a not in bclass TestDemo1():def test_a(self):print("开始执行 test_a用法")a = 'this'assert 'h' in adef test_b(self):print("开始执行 test_b放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_c(self):print("开始执行 test_c方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a in b

执行方式一

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执行方式二

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执行方式四

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执行方式五

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执行方式六

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pytest执行失败-重新运行

场景
测试失败后要重新运行n次，要在重新运行之前添加延迟时间，间隔n秒在运行

安装：
pip install pytest-rerunfailures

执行
pytest -reruns 3 -v -s xxx.py
pytest -v --reruns 5 --reruns-delay 1

一定要用命令行安装插件，会减少丢包的操作

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pytest执行-多条断言有失败也都运行

场景：一个方法中写多天断言，如果第一条断言失败，会导致方法发下的其它断言都无法执行
安装
- pip install pytest-assume
执行：
- pytest.assume(1==4)
- pytest.assume(2==4)

安装

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测试代码

import pytestclass TestDemo():def test_one(self):print("开始执行 test_one用法")a = 'this'assert 'h' in apytest.assume(1 == 2)pytest.assume(1 == 3)def test_two(self):print("开始执行 test_two放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_three(self):print("开始执行 test_three方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a not in bclass TestDemo1():def test_a(self):print("开始执行 test_a用法")a = 'this'assert 'h' in adef test_b(self):print("开始执行 test_b放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_c(self):print("开始执行 test_c方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a in bif __name__ == '__main__':pytest.main()

执行方式+结果

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测试用例的识别与运行（IDE工具中）

pycharm配置与执行pytest测试框架
运行方式：
pytest.main([‘-v’,‘测试类’]) （传的参数与pytest命令行方式是一样的）

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pytest框架结构

import pytest 类似的setup,teardown同样更灵活
模块级（setup_module/teardown_module）模块始末，全局的（优先级最高）
函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中叫函数）
类级（setup_class/teardown_class）指在类中前后运行一次
方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末
类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后

实战代码

import pytestdef setup_module():print("这个是setup_module方法")def teardown_module():print("这个是teardown_module方法")def setup_function():print("这个是setup_function方法")def teardown_function():print("这个是teardown_function方法")def test_login():print("这是一个外部的方法")class TestDemo():def setup_class(self):print("这是一个setup_class方法")def teardown_class(self):print("这是一个teardown_class方法")def setup_method(self):print("这是一个setup_method方法")def teardown_method(self):print("这是一个teardown_method方法")def setup(self):print("这是一个setup方法")def teardown(self):print("这是一个teardown方法")def test_one(self):print("开始执行 test_one用法")a = 'this'assert 'h' in a# pytest.assume(1 == 2)# pytest.assume(1 == 3)def test_two(self):print("开始执行 test_two放啊")x = 'hello'assert 'e' in xdef test_three(self):print("开始执行 test_three方法")a = 'hello'b = 'hello world'assert a not in b# if __name__ == '__main__':
#     pytest.main()

运行后展示

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pytest-fixture的用法

场景：
用例一需要先登录
用例二不需要登录
用例三需要登录

这种场景无法用setup与teardown实现
用法
在方法前面加@pytest.fixture()

应用场景：前端自动化中应用

场景：测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些不需要登录。setup和teardown无法满足。fixture可以，默认scope（范围）function
实现步骤
导入pytest
在登陆的函数上加@pytest.fixture()
在要使用的测试方法中传入（登录函数名称）就先登陆
不传入的就不登陆直接执行测试方法

实战

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture()
def login():print("这是个登录方法")def test_case1(login):print("test_case1")def test_case12(login):print("test_case2")def test_case3(login):print("test_case3")if __name__ == '__main__':pytest.main()

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前端自动化中应用-conftest

场景：
协同开发的时候，公共要在不同文件中，要在大家都访问到的地方

解决
conftest.py这个文件进行数据共享，并且可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

执行：
系统执行到参数login时先从本地文件中查找是否有这个名字的变量，之后再conftest.py中找是否存在

步骤：
将登陆模块的函数上加@pytest.fixture()写在conftest.py中

conftest文件配置注意事项
首先文件名必须是conftest
conftest.py与运行的用例在同一个package下，并且有__init__.py文件
不需要导入conftest.py，pytest用例会自动查找的
全局的配置和前期工作都可以写在这里，放在具体某个包下，就是这个包的数据共享的地方

实战

#!/usr/bin/env/ python
# -*- coding: utf-8 -*-import pytest# 不带参数的fixture默认参数为 scope=function
@pytest.fixture()
def login():print("这是登陆方法")def pytest_configure(config):mark_list = ["search", "login"]  # 标签名集合for markers in mark_list:config.addinivalue_line("markers", markers)

前端自动化中应用-yield

场景：通过conftest已经可以将用例执行前的依赖解决，但是执行后的销毁清除数据要如何进行？范围是模块级别的。类似setupclass
解决：
通过在同一模块中加入yield关键字，yield时调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回

步骤：
在@pytest.fixture(scope=module)

在登陆的方法中加yield，之后加销毁清除的步骤需要注意，这种方式没有返回值，如有希望返回值需要使用addfinalizer

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest# 作用域：module是在模块之前执行，模块之后执行
@pytest.fixture(scope="module")
def open():print("打开浏览器")yieldprint("执行teardown!")print("最后关闭浏览器")def test_search1(open):print("test_case1")raise NameErrordef test_search2(open):print("test_case2")# raise NameErrordef test_search3(open):print("test_case3")# raise NameErrorif __name__ == '__main__':pytest.main()

运行后代码截图

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fixture的自动应用

场景
不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用

解决：
使用fixture中参数autouse=True

步骤：
在方法上加@pytest.fixture(autouse=True)
在测试方法上加@pytest.mark.usefixtures(“start”)

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest@pytest.fixture(autouse=True)
def open():print("打开浏览器")print("执行teardown!")print("最后关闭浏览器")def test_search1():print("test_case1")raise NameErrordef test_search2():print("test_case2")# raise NameErrordef test_search3():print("test_case3")# raise NameErrorif __name__ == '__main__':pytest.main()

执行后代码

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fixture带参数传递

场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传递的
解决：fixture通过固定参数request传递
步骤：
在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,‘linda’])在方法参数写request

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, 'linda'])
def test_data(request):return request.paramdef test_one(test_data):print('\ntest data: %s ' % test_data)

执行后代

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进阶代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sysimport pytest# 参数化 前两个变量，后面是对应的数据
# 3+5 -> test_input 8->expect
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+5", 7), ("7+5", 30)])
def test_eval(test_input, expected):# eval 将字符串str当成有效的表达式求值，并返回结果assert eval(test_input) == expected# 参数组合
@pytest.mark.parametrize("y", [8, 10, 11])
@pytest.mark.parametrize("x", [1, 2])
def test_foo(x, y):print(f"测试数据组合x:{x},y:{y}")# 方法名作为参数
test_user_data = ['Tome', 'jerry']@pytest.fixture(scope='module')
def login_r(request):# 这是接受并传入的参数user = request.paramprint(f"\n打开首页准备登录，登录用户：{user}")return user# indirect=True 可以把传过来的参数当函数执行
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):a = login_rprint(f"测试用例中login的返回值{a}")assert a != ""# indirect=True 可以把传过来的参数当函数执行
@pytest.mark.skip("此次测试不执行登录")
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):a = login_rprint(f"测试用例中login的返回值{a}")assert a != ""# sys.platform == "win32"  获取当前系统型号
@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="不在win上执行")
# indirect=True 可以把传过来的参数当函数执行
# @pytest.mark.skip("此次测试不执行登录")
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):a = login_rprint(f"测试用例中login的返回值{a}")assert a != ""# 当前案例不执行直接给xpass
@pytest.mark.xfail
# indirect=True 可以把传过来的参数当函数执行
# @pytest.mark.skip("此次测试不执行登录")
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):a = login_rprint(f"测试用例中login的返回值{a}")assert a != ""# 当前案例不执行直接给xfail
@pytest.mark.xfail
# indirect=True 可以把传过来的参数当函数执行
# @pytest.mark.skip("此次测试不执行登录")
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):a = login_rprint(f"测试用例中login的返回值{a}")assert a != ""raise NameError

mark中的skip与xfail

Skip使用场景
测试时不想运行这个用例
标记无法在某平台上运行的测试功能
在某些版本上执行，其他版本中跳过
当前的外部资源不可用时跳过（如数据库不可用的时候）

解决：
@pytest.mark.skip（跳过这个测试用例，或者可以加skipif，在满足条件下才希望执行）

xfail场景
功能测试尚未实现修复的缺陷，当测试通过时尽管会失败（@pytest.mark.xfail），他是一个xpass，将在测试报告中显示摘要
你希望测试由于某种原因就应该失败加一个 raise 错误类型

解决：
@pytesr.mark.xfail

代码在上面的一张图片中

使用自定义标记mark只执行某部份用例

场景：
只执行符合要求的某一部分用例，可以把一个web项目分多个模块，然后指定模块去执行
App自动化时，如果想Android和OS共用一部分代码时，也可以使用标记功能，标明哪些时OS的用例，哪些是adnroid的运行代码时指定mark名称运行

解决：
在测试用例方法上加@pytest.mark.webtest（webtest这个可自定义）

执行：
-s参数：输出所有测试用例的print信息
-m:执行自定义标记的相关用例
pytest -s test.py -m=webtest
pytest -s test.py -m=apptest
pytest -s test.py -m “not ios”

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8  -*-
import pytest@pytest.mark.search
def test_search1():print("test_search1")raise NameError@pytest.mark.search
def test_search2():print("test_search2")@pytest.mark.search
def test_search3():print("test_search3")@pytest.mark.login
def test_login1():print("test_login1")@pytest.mark.login
def test_login2():print("test_login2")@pytest.mark.login
def test_login3():print("test_login3")if __name__ == '__main__':pytest.main()

执行后命令

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标记执行案例提示waning警告解决办法

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#!/usr/bin/env/ python
# -*- coding: utf-8 -*-import pytest# 不带参数的fixture默认参数为 scope=function
@pytest.fixture()
def login():print("这是登陆方法")# 解决warn报错的方法，将标记的后缀加入以下列表中即可，固定写法
def pytest_configure(config):mark_list = ["search", "login"]  # 标签名集合for markers in mark_list:config.addinivalue_line("markers", markers)

以上代码要放到confftest文件中才可生效

多线程并行与分布式执行

场景：

测试用例1000条，一个用例执行1分钟，一个测试人员需要1000分钟，这样效率太低

解决：

pytest分布式执行插件:pytest-xdist多个CPU或主机运行

前提案例之间无依赖

安装：

pip3 install pytest-xdist
多个CPU并行执行用例，直接加-n 3是并行数量：pytest -n 3
在多个终端下一起执行

执行后代码

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pytest-html生成报告

安装：pip install pytest-html
生成html报告：pytest -v -s --html=report.html --self-contained-html

执行代码后

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打开这个文件即可

pytest数据参数化

使用方法
@pytest.mark.parametrize(argnames,argualues)
argnames:要参数化的变量,string(逗号分隔)，list，tuple
argvalues：参数化的值，list，list[tuple]

使用string

@pytest.mark.parametrize("a,b",[(10,20),(10,30)])

def test_param(a,b): print(a+b)

使用list

@pytest.mark.paramterize(["a","b"],{(10,20),(10,30)})

def test_param(a,b): print(a+b)

使用tuple

@pytest.mark.paramterize(("a","b"),[(10,20),(20,30)])

def test_param(a,b): print(a+b)

代码练习

import pytest# 使用字符串
class TestData:@pytest.mark.parametrize("a,b", [(1, 2), (2, 3), (3, 4)])def test_data(self, a, b):print(a + b)# 使用元组
class TestData1:@pytest.mark.parametrize(("a", "b"), [(1, 2), (2, 3), (3, 4)])def test_data(self, a, b):print(a + b)# 使用列表
class TestData2:@pytest.mark.parametrize(["a", "b"], [(1, 2), (2, 3), (3, 4)])def test_data(self, a, b):print(a + b)

执行后截图

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yaml基本使用

yaml实现list

-list
-10
-20
-30

yaml实现字典

dict
by:id
locator:name
action:click

yaml进行嵌套1

-
-by:id
-locator:name
-actiong:click

yaml进行嵌套2

companies:
-
id:1
name:company1
price:200$

-
id:2
name:company2
price:500$

格式：companies:[{id:1,name:company1,price:200$},{}]

加载yaml文件

yanl.safe_load(open("./data.yaml"))

加载yanl

@pytest.mark.paramterize(["a","b"],yaml.safe(open("./data.yaml")))

def test_param(a,b): print(a+b)

代码练习

import pytest
import yaml# 使用yaml
class TestData:@pytest.mark.parametrize("a,b", yaml.safe_load(open("./data.yaml")))def test_data(self, a, b):print(a + b)

-- 10- 20
-- 10- 20

python数据驱动

数据驱动简介

数据驱动是数据的改变从而驱动自动化测试的执行；最终引起结果的改变。

应用场景

App/Web/接口自动化测试
测试步骤的数据驱动
测试数据的数据驱动
配置的数据驱动

###数据驱动案例

import pytestimport yamlclass TestDemo:@pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open("./env.yaml")))def test_demo(self, env):print(env)if "test" in env:print(f"测试环境地址{env['test']}")elif "dev" in env:print("开发环境")if __name__ == '__main__':pytest.main(["-v","-s"])

-test: 127.0.0.1

Allure测试框架

allure介绍

allure是一个轻量级、灵活的，支持多语言的测试报告工具
多平台的奢华的report框架
可以为dev/qa提供详尽的测试报告，测试步骤、log
为管理层提供high level统计报告
Java语言开发的，支持pytest，Javascript，php，ruby等
可以集成到Jenkins

allure安装

国内下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/

配置环境变量

pytest-allure插件

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Allure报告的生成

安装allure-pytest插件
pip install allure-pytest

运行
在测试执行期间收集结果
pytest [测试文件] -s -q -alluredir=./result(–alluredir这个选项用于存储测试结果的路径)
查看测试报告
方式一：测试完成后查看实际报告，在线看报告，会直接打开默认浏览器的展示当前的报告
allure serve ./result/ 踩坑：serve的书写

方式二：从结果生成报告，这是一个启动tomcat的服务，需要两个步骤，生成报告，打开报告
生成报告
allure generate ./result/ -o ./report/ --clean(注意：覆盖路径加–clean)

打开报告
allure open -h 127.0.0.1 -p 8889 ./report/

实战代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import pytestdef test_success():"""this test success"""assert Truedef test_failure():"""this test fail"""assert Falsedef test_skip():"""this test is skipped"""pytest.skip("for a reason")def test_broken():raise Exception('oops')

执行方式一

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执行方式二

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allure特性分析

场景：
希望在报告中看到测试功能，子功能或场景，测试步骤，包括测试附加信息

解决：
@Feature,@story,@step,@attach

步骤：
import allure
功能上加@allure.feature(“功能名称”)
子功能上加@allure.story(“子功能名称”)
步骤上加@allure.step(“步骤名称”)
@allure.attach(“具体文本信息”)，需要附加的信息，可以是数据、文本、图片、视频、、网页
如果只测试登录功能运行的时候可以限制过滤
pytest 文件名 --allure-features “购物车功能” --allure-stories “加入购物车” (–allure_feature中间是下划线)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
import allure@allure.feature("登录模块")
class TestLogin():@allure.story("登录成功")def test_login_success(self):print("这是登录：测试用例，登陆成功")@allure.story("登录失败")def test_login_success_a(self):print("这是登录：测试用例，登登录成功")@allure.story("用户名缺失")def test_login_success_b(self):print("用户名缺失")@allure.story("密码缺失")def test_login_failure(self):with allure.step("点击用户名"):print("输入用户名")with allure.step("点击密码"):print("输入密码")print("点击登录")with allure.step("点击登录之后登陆失败"):assert '1' == 1print("登录失败")@allure.story("登录失败")def test_login_failure_a(self):print("这是登录：测试用例，登陆失败")

报告生成流程

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allure特性-feature/story

注解@allure.feature与@allure.store的关系
feture相当于一个功能，一个大的模块，将case分类到某个feature中显示，相当于behaviore中显示，相当于testcase
story相当于对应这个功能或者模块下的不同场景，分支功能，属于feature之下的结构，报告在features中显示，相当于testcase
feature与story蕾西与父子关系

按feature/story运行

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allure特性-step

测试过程中每个步骤，一般放在其具体逻辑方法中
可以放在实现步骤中，在报告中显示
在app/web自动测试中，建议每切换到一个新的页面当作一个step
用法：
@allure.skip()只能以装饰器的形式放在类或方法上面
with allure.step():可以放在测试用例方法里面，但测试步骤的代码需要被该语句包含

allure特性-issue,testcase

关联测试用例（可以直接给测试用例的地址链接）
关联bug
执行的时候需要加上个参数
–allure-link-pattern=issue:具体地址

代码

@allure.issue('140','')

def test_with_link():

pass

Test_case_link="具体地址" @allure.testcase(Test_case_link,"Test case title") def test_with_testcase_link(): pass

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import allure@allure.link("http://www.baidu.com", name="百度链接")
def test_with_link():print("这是一个加了链接的测试")TEST_CASE_LINK = "http:...."@allure.testcase(TEST_CASE_LINK, "登录用例")
def test_with_testcase_link():print("这是一条测试用例的链接，链接到测试用例")# --allure-link-pattern=issue:http://www.mytesttracker.com/issue/{}
@allure.issue('140', '这是一个issue')
def test_with_issue_link():pass

运行方式

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运行后截图

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按重要性级别进行一定范围的测试

场景：
通常测试有Po、冒烟测试，验证上线测试，按重要性级别分别执行的，比如上线要把主流程和重要模块都跑一遍

解决：
通过附加pytest.mark标记
通过allure.feature,allure.story
也可以通过allure.severity来附加标记
几倍Trivial不重要，Minor不太重要，Normal正常问题，Critical严重，Blocker：阻塞

步骤：
在方法函数和类上面加
@pytest.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)

执行时
pytest -s -v 文件名 --allure-severities normal,critical

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import alluredef test_with_no_severity_label():pass@allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
def test_with_trivial_severity():pass@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
def test_with_normal_severity():pass@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
class TestClassWithNormalSeverity(object):def test_inside_the_normal_severity_test_class(self):pass@allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL)def test_inside_the_normal_severity_test_class_with_overriding_critical_severity(self):pass

执行后截图

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通过IDE执行

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前端自动化测试截图

场景：
前端自动化测试经常需要附加图片或html，在适当的低昂，适当的实际截图

解决：
@allure.attach显示许多不同类型的提供的附件，可以补充测试，步骤或测试结果

步骤：
在测试报告中附加网页：
allure.attach(body(内容),name,attachment_type,extension)
allure.attach(‘html语言’,‘这是错误信息’,allure.attachment_type.HTML)

在测试报告中附加图片
allure.attach.file(source,name,attachment_type,extension)
allure.attach.file(‘,/result/photo.png’,attachment_type=allure.attachment_type.PNG)

代码


```PYTHON
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import alluredef test_attach_text():allure.attach("这是一个纯文本", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)def test_attach_html():allure.attach("""<body>这是一个htmlbody模块</body>) """, "html模块", allure.attachment_type.HTML)def test_attach_photo():allure.attach.file("C:/Users/Administrator/Desktop/pytesy框架/1.png", name="截图",attachment_type=allure.attachment_type.PNG)# allure.description("这条测试用例是用来说明allure的description)allure-pytest+selenium实战演示
```##### 执行后截图![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=C%3A%5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5C1724632110704.png&pos_id=img-aAuRj34g-1725267687491)![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=C%3A%5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5C1724632075765.png&pos_id=img-FAq8avPr-1725267687522)![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=C%3A%5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5C1724632088071.png&pos_id=img-SGOBZBZs-1725267687524)#### 实战```python
#!/bin/env/ python
# -*- coding: utf-8 -*-
import allureimport pytestfrom selenium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver.common.by import By@allure.feature('百度搜索')
@pytest.mark.parametrize('test_detail', ['allure', 'pytest', 'unittest'])
def test_steps_demo(test_detail):with allure.step("打开百度网页"):driver = webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")driver.maximize_window()with allure.step(f"输入搜索词{test_detail}"):driver.find_element(By.ID, "kw").send_keys(test_detail)time.sleep(2)driver.find_element(By.ID, 'su').click()time.sleep(2)with allure.step("保存图片"):driver.save_screenshot("./result/baidu/b.png")allure.attach.file("./result/baidu/b.png", attachment_type=allure.attachment_type.PNG)allure.attach('<head></head><body>首页</body>', 'attach with HTML type', allure.attachment_type.HTML)with allure.step("关闭浏览器"):driver.quit()
```##### 执行![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=C%3A%5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5C1724634108792.png&pos_id=img-a3JIrJhg-1725267687526)cription("这条测试用例是用来说明allure的description)allure-pytest+selenium实战演示
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#!/bin/env/ python
# -*- coding: utf-8 -*-
import allureimport pytestfrom selenium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver.common.by import By@allure.feature('百度搜索')
@pytest.mark.parametrize('test_detail', ['allure', 'pytest', 'unittest'])
def test_steps_demo(test_detail):with allure.step("打开百度网页"):driver = webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")driver.maximize_window()with allure.step(f"输入搜索词{test_detail}"):driver.find_element(By.ID, "kw").send_keys(test_detail)time.sleep(2)driver.find_element(By.ID, 'su').click()time.sleep(2)with allure.step("保存图片"):driver.save_screenshot("./result/baidu/b.png")allure.attach.file("./result/baidu/b.png", attachment_type=allure.attachment_type.PNG)allure.attach('<head></head><body>首页</body>', 'attach with HTML type', allure.attachment_type.HTML)with allure.step("关闭浏览器"):driver.quit()
```##### 执行[外链图片转存中...(img-a3JIrJhg-1725267687526)]![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=C%3A%5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5C1724634130338.png&pos_id=img-EhpEceOT-1725267687528)