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使用 Koa2 搭建爬虫项目，可以结合其异步处理能力和中间件机制，快速构建一个灵活的爬虫服务。以下是具体实现步骤和代码示例：

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一、技术选型

工具	用途
Koa2	提供 Web 服务基础架构
axios	发送 HTTP 请求获取网页内容
cheerio	解析 HTML（类似 jQuery 语法）
node-schedule	定时任务调度
MongoDB	存储爬取数据（可选）

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二、实现步骤

1. 初始化项目

mkdir koa-crawler && cd koa-crawler
npm init -y
npm install koa @koa/router axios cheerio node-schedule

2. 创建 Koa2 基础服务

// app.js
const Koa = require('koa');
const Router = require('@koa/router');const app = new Koa();
const router = new Router();// 基础路由测试
router.get('/', (ctx) => {ctx.body = 'Koa2 Crawler Running!';
});app.use(router.routes());
app.listen(3000, () => {console.log('Server running on http://localhost:3000');
});

3. 编写爬虫核心逻辑

// crawler.js
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');// 示例：爬取豆瓣电影 Top250
async function fetchDoubanMovies() {try {const url = 'https://movie.douban.com/top250';const { data } = await axios.get(url, {headers: {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}});const $ = cheerio.load(data);const movies = [];$('.item').each((index, element) => {const title = $(element).find('.title').text();const rating = $(element).find('.rating_num').text();movies.push({ title, rating });});return movies;} catch (error) {console.error('爬取失败:', error.message);return [];}
}module.exports = { fetchDoubanMovies };

4. 将爬虫接入 Koa2 路由

// 修改 app.js
const { fetchDoubanMovies } = require('./crawler');// 添加爬虫接口路由
router.get('/movies', async (ctx) => {const movies = await fetchDoubanMovies();ctx.body = {code: 200,data: movies};
});

5. 添加定时任务（可选）

// schedule.js
const schedule = require('node-schedule');
const { fetchDoubanMovies } = require('./crawler');// 每天凌晨 2 点执行爬虫
schedule.scheduleJob('0 2 * * *', async () => {console.log('开始定时爬取...');const movies = await fetchDoubanMovies();// 此处可添加存储逻辑（如写入 MongoDB）console.log(`爬取完成，共获取 ${movies.length} 条数据`);
});

在 app.js 中引入定时任务：

// app.js 顶部添加
require('./schedule');

6. 运行项目

node app.js

访问 http://localhost:3000/movies 即可获取爬取结果。

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三、高级优化

1. 反爬策略：

   • 随机 User-Agent：使用 random-useragent 库

   • 代理 IP 池：结合第三方服务（如快代理）

   • 请求延迟：使用 setTimeout 控制请求频率

2. 数据存储：

   // 使用 Mongoose 存储到 MongoDB
   const mongoose = require('mongoose');
   mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/crawler');const movieSchema = new mongoose.Schema({title: String,rating: String
   });const Movie = mongoose.model('Movie', movieSchema);// 在爬虫函数中保存数据
   await Movie.insertMany(movies);

3. 错误重试：

   // 使用 retry 库实现请求重试
   const retry = require('retry');function fetchWithRetry(url, retries = 3) {return new Promise((resolve, reject) => {const operation = retry.operation({ retries });operation.attempt(async () => {try {const { data } = await axios.get(url);resolve(data);} catch (error) {if (operation.retry(error)) return;reject(error);}});});
   }

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四、完整项目结构

koa-crawler/
├── app.js          # Koa 主入口
├── crawler.js      # 爬虫核心逻辑
├── schedule.js     # 定时任务
├── models/         # MongoDB 数据模型
└── utils/└── proxy.js    # 代理 IP 管理

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注意事项

1. 遵守 robots.txt 规则（如豆瓣禁止爬取：https://www.douban.com/robots.txt）

2. 控制请求频率，避免对目标服务器造成压力

3. 敏感数据需加密存储（如手机号、邮箱）

4. 分布式爬虫需考虑任务队列（如 Redis + Bull）

通过 Koa2 的中间件机制，可以轻松扩展身份验证、日志记录等功能，快速构建一个企业级爬虫服务。