域名买卖_网站搭建的流程是什么_seo网站外链平台_网络营销ppt

在 MyBatis 中，我们经常需要向 mapper 传递多个参数，比如查询条件、分页参数等。然而，由于 MyBatis 的参数处理方式较为特殊，直接传递多个参数可能会导致无法识别。本文将介绍几种常见的方式来传递多个参数。

---

1️⃣ 使用 @Param 注解（推荐）

📌 适用场景：适用于参数数量较少，且参数名称固定的情况。

@Select("SELECT * FROM users WHERE name = #{name} AND age = #{age}")
List<User> getUsersByNameAndAge(@Param("name") String name, @Param("age") int age);

💡 说明：

• @Param("name") 让 MyBatis 识别 name 这个参数，SQL 语句中可直接使用 #{name}。
• 适用于 参数数量较少，且参数名称固定 的情况。

---

2️⃣ 使用 Map 传递参数

📌 适用场景：参数动态变化，或者参数数量较多时。

@Select("SELECT * FROM users WHERE name = #{name} AND age = #{age}")
List<User> getUsersByMap(Map<String, Object> params);

调用示例：

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("name", "Tom");
paramMap.put("age", 25);
mapper.getUsersByMap(paramMap);

💡 说明：

• 使用 Map<String, Object> 传递多个参数，可以动态添加参数。
• SQL 语句中仍然使用 #{name}、#{age} 进行参数映射。

---

3️⃣ 使用实体类封装参数

📌 适用场景：参数较多且结构固定时，适用于对象查询。

@Select("SELECT * FROM users WHERE name = #{name} AND age = #{age}")
List<User> getUsersByEntity(User user);

调用示例：

User user = new User();
user.setName("Tom");
user.setAge(25);
mapper.getUsersByEntity(user);

💡 说明：

• 适用于参数固定的情况，代码结构清晰，可读性高。
• 但是不适用于参数可变的查询需求。

---

4️⃣ 直接使用 List 或 Array

📌 适用场景：批量查询、IN 查询等。

@Select("SELECT * FROM users WHERE id IN (${ids})")
List<User> getUsersByIds(@Param("ids") List<Integer> ids);

调用示例：

List<Integer> idList = Arrays.asList(1, 2, 3);
mapper.getUsersByIds(idList);

💡 说明：

• 适用于 批量查询，但要注意 SQL 注入风险。
• 如果 IN 语句中参数较多，建议使用 foreach 方式处理（XML 方式）。

---

5️⃣ XML 方式处理多个参数（parameterType）

在 mapper.xml 文件中，MyBatis 允许使用 parameterType 传递对象参数。

<select id="getUsersByNameAndAge" parameterType="map" resultType="User">SELECT * FROM users WHERE name = #{name} AND age = #{age}
</select>

💡 说明：

• XML 方式可以配合 Map、实体类等方式传递多个参数。
• 在 parameterType 中使用 map 时，可以动态传递参数。

---

6️⃣ 对比总结 📊

方式	适用场景	代码简洁度	灵活性
@Param 注解	少量参数	高	低
Map 传参	参数动态变化	中	高
实体类封装	固定结构参数	高	低
List/Array	批量查询	高	中
XML 配合 parameterType	XML 方式参数传递	低	高

---

7️⃣ 总结 🚀

✅ @Param 适用于 少量参数，简单清晰。

✅ Map 适用于 参数动态变化的查询。

✅ 实体类适用于 结构固定的查询，推荐封装参数对象。

✅ List/Array 适用于 批量查询，但注意 SQL 注入风险。

✅ XML 方式适用于 复杂 SQL 处理，但可读性相对较低。