✅ 方法一：使用 doc2x extract_formula_imgs + Pix2Text 一键运行脚本（自动提取+识别）
👉 适合你如果用 Python 的话，只需要运行一段脚本即可：
✅ 🔁 一步搞定脚本（仅需安装一次）
pip install doc2x[pix2text] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 🧠 然后运行这段代码即可完成整个流程：
from doc2x.extract_formula import extract_formula_imgs
from pix2text import Pix2Text
from PIL import Image
import ospdf_path = "你的论文.pdf"
output_dir = "formulas"
extract_formula_imgs(pdf_path, output_dir, dpi=300) # 步骤1：提取公式图像p2t = Pix2Text() # 步骤2：初始化模型for fname in sorted(os.listdir(output_dir)): # 步骤3：公式识别if fname.endswith(".png"):img_path = os.path.join(output_dir, fname)latex = p2t(Image.open(img_path))print(f"{fname} → {latex}")
✅ 方法二：纯命令行简化（适合写在 Shell 脚本里）
如果你不想写 Python 脚本，也可以直接用命令行运行：
doc2x extract-formula-imgs 你的论文.pdf --out-dir formula_imgs pix2text formula_imgs/*.png --out output.txt
这样你能直接把所有 LaTeX 结果写入 output.txt。
✅ 方法三：在线平台（无需安装，但受限）
若你不想安装环境，可以试试：
-
Mathpix Snip
-
免费额度有限，每天10~20张图
-
拍照或拖图片即可生成 LaTeX
-
-
KaTeX – The fastest math typesetting library for the web
-
只适合展示，不适合识别
-
✅ 推荐组合方式（最快速+省心）
| 方式 | 特点 | 推荐人群 |
|---|---|---|
| 方法一（Python） | 全自动、最灵活、可批量识别 | 研究人员，熟悉代码 |
| 方法二（命令行） | 零代码配置，更直观 | 教师、工程师、懒得写脚本 |
| 方法三（在线） | 零配置，适合小量公式 | 仅偶尔处理，数量少的人 |
