1. 方案目标
- 提高测试效率：通过AI自动化生成测试用例、执行测试、分析结果，减少人工干预。
- 增强测试覆盖率：利用AI分析代码、需求、历史数据，发现更多潜在缺陷。
- 降低测试成本：减少人工测试工作量，优化测试资源分配。
- 智能缺陷预测：基于历史数据预测高风险模块，提前预防缺陷。
2. 方案架构图
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| 测试管理平台 |
| (Test Management) |
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| AI测试引擎 |
| (AI Test Engine) |
+-----------+-----------+|v
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| 数据层 |
| (Data Layer) |
| - 测试用例库 |
| - 缺陷数据库 |
| - 代码库 |
| - 日志数据 |
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| 执行层 
