Matplotlib是Python的绘图库，能够轻松实现数据图形化，并支持多种输出格式。它可用于绘制静态、动态和交互式图表，如散点图、柱状图等。
Matplotlib的安装
安装方式：
通过pip安装： pip install matplotlib
通过conda安装： conda install matplotlib （推荐使用清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ）
导入方式： import matplotlib.pyplot as plt
Matplotlib Pyplot核心功能
plot()函数：用于绘制点和线，支持以下参数：
marker ：定义标记样式（如 'o' 实心圆、 '^' 上三角等）。
fmt ：格式字符串，组合标记、线条和颜色（如 'ro--' 表示红色虚线圆点）。
linestyle （简写 ls ）：设置线条类型（实线 '-' 、虚线 '--' 等）。
color （简写 c ）：设置颜色（如 'b' 蓝色、 'r' 红色）。
linewidth （简写 lw ）：设置线条宽度。
辅助函数：
xlabel() 、 ylabel() ：设置坐标轴标签。
title() ：设置图表标题 。
grid() ：添加网格线，支持自定义颜色、样式和方向。
subplot() ：创建多子图，格式为 subplot(nrows, ncols, index) 。
常见图表类型
散点图：使用 scatter() 函数，可自定义点的大小、颜色及标签。
柱形图：
bar() ：绘制水平柱形图。
barh() ：绘制垂直柱形图。
支持设置颜色、宽度和分组显示。
饼图：使用 pie() 函数，可展示占比分布，支持自定义标签、颜色和爆炸效果。
直方图：通过 hist() 函数绘制，适用于数据分布分析，支持多组数据对比。
图像处理：
imshow() ：显示图像（支持灰度、彩色、热力图等）。
imsave() ：保存图像文件。
imread() ：读取图像数据并进行修改（如调整亮度、裁剪或颜色通道操作）。
参数说明
核心参数：
x , y ：定义数据点的横纵坐标（可为列表或数组）。
fmt ：简写格式（如 'r*' 表示红色星形标记）
标记与样式：
标记类型： . （点）、 , （像素点）、 o （实心圆）、 v （下三角）等。
线型： '-' （实线）、 '--' （虚线）、 ':' （点线）等。
颜色： 'b' （蓝）、 'g' （绿）、 'r' （红）、 'k' （黑）等。
网格与布局：
grid(b=None, which='major', axis='both') ：控制网格线显示（默认显示主网格线）。
subplot(nrows, ncols, index) ：划分绘图区域（如 subplot(2, 2, 1) 表示2行2列的第一个子图）。
