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C++图像识别、图像识别接口、ocr api

时间:2025/7/11 8:37:39来源:https://blog.csdn.net/weixin_41711744/article/details/141259079 浏览次数:0次

  如果您在找工作并且在找内容审核编辑的工作,那么不难发现,快手在全国多个招聘网站发布了关于“内容审核编辑”岗位的招聘信息,据悉,此次的“内容审核编辑”岗位招聘的规模达3000人。因为快手上面“低龄妈妈”内容的炒作,所以被要求整改,才有后续的大规模招聘内容审核编辑人员的现象。

  信息网络技术的改革与创新使得网络发展迅速,人们可以在网络上获取各种内容。网络绿化就成了重要的工程。其实不止这种内容炒作,像一些低俗的图片、文字等内容也会被要求整改。这些工作不止由“人”来完成,有一部分是由程序来完成的。比如,图像识别技术,可以自动识别出图像内容,一些不良信息可以很快的被筛选出来,最大程度的节约了相关工作人员的工作量。应用图像识别技术,可以节约信息整理时间,并且可以有效的提高相应的工作效率。

翔云API

  OCR是图像识别技术,OCR API涵盖产品众多,可识别证件、银行卡、车牌等信息,另外还有实名认证API,这些都可以接到系统、APP中。OCR API可以通过上传图像来进行整个图文信息的分析与了解,能够自动调整图像角度(90度翻转,180度,270度),并且自动去噪平滑图像、板块的相关划分以及文字的全面切割。根据不同的文字内容,提取各项特征信息,进行模式的匹配识别。自动识别图片中信息,就可以有效排查不良信息,还网络一片绿色。

C++图像识别接口代码示例如下:


#include 
#include 
#include int main() {// 创建 HTTP 客户端web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/api/recogliu.do"));// 构建请求内容web::http::multipart_content content;content.add(web::http::name(U("img")), web::http::value(U("/9j")));content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("17")));content.add(web::http::name(U("format")), web::http::value(U("json")));// 创建 HTTP 请求web::http::http_request request(web::http::methods::POST);request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());request.set_body(content);// 发送请求并获取响应web::http::http_response response = client.request(request).get();// 确保请求成功if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {// 读取响应内容std::wstring responseString = response.extract_string().get();std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;} else {std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;}return 0;
}

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