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【Tools】什么是MapReduce

时间:2025/7/13 15:28:28来源:https://blog.csdn.net/qq_35240081/article/details/141792194 浏览次数:0次

我们从不正视那个问题
那一些是非题
总让人伤透脑筋
我会期待
爱盛开那一个黎明
一定会有美丽的爱情
                     🎵 范玮琪《是非题》


MapReduce是一种用于处理和生成大规模数据集的编程模型和算法,它由Google公司提出并广泛应用于分布式计算领域。该模型将计算过程分解为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。

在Map阶段,数据集被划分为多个小片段,每个片段由一个Mapper处理。Mapper将输入数据映射为键值对的形式,然后对每个键值对执行一些特定的操作,生成中间结果。

在Reduce阶段,中间结果根据键进行分组,相同键的结果被发送到同一个Reducer进行处理。Reducer将相同键的结果进行合并、计算和聚合,最终生成最终结果。

MapReduce的主要优势在于能够并行处理大规模数据集,使得数据处理过程更加高效和可扩展。它可以应用于各种数据处理场景,如分布式排序、数据分析、搜索引擎索引构建等。

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