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今日继续给大家带来力扣题解。

题目描述（简单）：

公交站间的距离

环形公交路线上有 n 个站，按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离，distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。

环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。

返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。

​解题思路：

1. 输入和初始化：

   • 输入为公交站数 n、车站间距数组 distance、出发点 start 和目的地 destination。

2. 计算顺时针距离：

   • 从 start 到 destination 的顺时针距离可以通过计算 distance 数组中相应站点之间的距离累加得出。

3. 计算逆时针距离：

   • 逆时针距离可以通过计算从 destination 到 start 的总距离减去顺时针距离得出。这是因为在环形路线中，总距离是固定的。

4. 取最小值：

   • 最后，返回顺时针和逆时针距离中的最小值。

     ​

参考代码：

int distanceBetweenBusStops(int* distance, int distanceSize, int start, int destination) {// 确保 start 是较小的索引if (start > destination) {int temp = start;start = destination;destination = temp;}
​// 计算顺时针距离int clockwiseDistance = 0;for (int i = start; i < destination; i++) {clockwiseDistance += distance[i];}
​// 计算逆时针距离int totalDistance = 0;for (int i = 0; i < distanceSize; i++) {totalDistance += distance[i];}int counterClockwiseDistance = totalDistance - clockwiseDistance;
​// 返回最小距离return clockwiseDistance < counterClockwiseDistance ? clockwiseDistance : counterClockwiseDistance;
}

时间复杂度​：

1. 确保 `start` 是较小的索引：

   if (start > destination) {

       int temp = start;

       start = destination;

       destination = temp;

   }

   这部分代码只进行了一次比较和可能的交换，因此它的时间复杂度是 O(1)。

2. 计算顺时针距离：

   int clockwiseDistance = 0;

   for (int i = start; i < destination; i++) {

       clockwiseDistance += distance[i];

   }

   这个循环从 `start` 到 `destination` 之间的索引进行累加。假设 `start` 和 `destination` 之间的距离为 d，这个部分的时间复杂度是 O(d)。

3. 计算总距离：

   int totalDistance = 0;

   for (int i = 0; i < distanceSize; i++) {

       totalDistance += distance[i];

   }

   这个循环遍历整个 `distance` 数组，计算总距离。由于 `distanceSize` 为 n，这个部分的时间复杂度是 O(n)。

4. 计算逆时针距离：

   int counterClockwiseDistance = totalDistance - clockwiseDistance;

   这部分只进行了一次减法运算，因此它的时间复杂度是 O(1)。

5. 返回最小距离：

   return clockwiseDistance < counterClockwiseDistance ? clockwiseDistance : counterClockwiseDistance;

   这部分也是一个简单的比较和返回，所以时间复杂度也是 \(O(1)\)。

​

将所有部分的时间复杂度相加，我们得到：

- 计算顺时针距离：O(d)

- 计算总距离：O(n)

因此，整体的时间复杂度主要由这两个部分决定。由于 d可能最多等于 n（在最坏情况下，即 `start` 为 0，`destination` 为 n-1），所以我们可以将 d的复杂度视为 O(n)。

最终，这段代码的总时间复杂度是：

O(n)

空间复杂度：

在空间复杂度方面，代码中只使用了常量级别的额外空间（几个整型变量），因此空间复杂度是 O(1)。