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【MySQL】锁机制

时间:2025/7/14 0:26:02来源:https://blog.csdn.net/TiSg0/article/details/139655817 浏览次数:0次

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目录

  • 一、数据库锁分类
  • 二、锁的使用情况

锁对数据并发访问的一致性、有效性尤其重要,锁冲突影响数据库的性能。

一、数据库锁分类

按照锁属性分为:

  • 共享锁(Share Lock):又称为读锁、S 锁,多个事务对于同一数据可以共享一把锁,只可读不可改。支持并发读取
  • 排他锁(eXclusive Lock):又称为写锁、X 锁,一个事务获得了一个数据的排他锁,其他事务就不能获得锁,可读可改

按照锁的粒度分为:

  • 行锁(InnDB):只锁定某一行或多行,不对其他行有影响。开销较大;可能会出现死锁;锁粒度小,并发度高
  • 表锁(InnDB、MyIsam):锁整个表。开销小;不会出现死锁;锁粒度大,可能发生锁冲突
  • 页锁:锁一页数据。开销和速度介于行锁和表锁之间;可能会出现死锁;粒度一般。

二、锁的使用情况

  1. 共享锁(Share Lock):
    • 主要用于数据的并发读取操作,允许多个事务同时读取同一数据资源,但不允许对数据进行修改。
    • SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 对所选数据加上共享锁。
SELECT * FROM xx_table WHERE xx_condition LOCK IN SHARE MODE;
  1. 排他锁(eXclusive Lock):
    • 主要用于数据的修改操作,当一个事务获得某个数据的排他锁后,其他事务无法对该数据进行任何操作(包括读取和修改)。
    • SELECT ... FOR UPDATE 对所选数据加上排他锁。
    • 排他锁常用于确保数据的完整性和一致性,特别是在需要对数据进行修改的场景中。
SELECT * FROM xx_table WHERE xx_condition FOR UPDATE;
  1. 行锁(InnoDB):
    • 行锁适用于高并发的场景,能够最大程度地减少锁冲突,提高并发性和系统吞吐量
    • InnoDB存储引擎支持行锁,因此在使用InnoDB作为数据库引擎时,可以充分利用行锁的优势
  2. 表锁(InnoDB、MyISAM):
    • 表锁通常用于对表进行**DDL操作(如ALTER TABLE)**或备份等需要操作整张表的情况。
    • MyISAM存储引擎只支持表锁,因此在高并发的读写场景下,MyISAM的性能可能不如InnoDB。

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