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题意分解：
报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
马上就有一个简单的思路：
- 首先计算出每个玩家的首次登陆日期，这里我们最好做一个临时表；
- 然后通过
DATEDIFF函数计算日期差，来判断玩家是否在首次登陆后的第二天再次登陆。 - 通过 LEFT JOIN 讲玩家活动数据与首次登陆日期进行关联，来完成必要的计算。
文章目录
- 1.使用 WITH 子句定义CTE（FirstLogin)
- 2.主查询
- 3. LEFT JOIN 将活动数据与首次登陆数据关联
- 4. 总体代码
1.使用 WITH 子句定义CTE（FirstLogin)
WITH FirstLogin AS (SELECTplayer_id, MIN(event_date) AS first_login_dateFROMactivityGROUP BYplayer_id
)
- CET(Common Table Expression)：通过 WITH 子句，定义一个公共表达式；
- MIN函数找到每个玩家首次登陆日期；
- 按照 player_id 进行分组。
可以讲 CTE 理解为一个临时表，它包含了每个玩家的首次登陆日期，供住查询中使用。
2.主查询
SELECT ROUND(COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(a.event_date, f.first_login_date) = 1 THEN 1 ELSE NULL END) / COUNT(DISTINCT a.player_id), 2) AS fraction
FROM activity a
LEFT JOIN FirstLogin f
ON a.player_id = f.player_id
COUNT和CASE WHEN：这里我们使用 COUNT 和 CASE WHEN 来统计玩家是否在首次登陆的第二天进行登录。DATEDIFF来计算 activity 表中的 event_date 与 FirstLogin 中的 first_login_date 之间的天数差。如果天数差为1，表示玩家在首次登陆后的第二天再次登陆，则计数为1，否则为 NULL。COUNT 只会计数非 NULL 的值，因此它吃统计满足条件的记录。COUNT(DISTINCT a.player_id)：计算所有不同的 player_id，也就是玩家的总数。
3. LEFT JOIN 将活动数据与首次登陆数据关联
LEFT JOIN FirstLogin f
ON a.player_id = f.player_id;
• LEFT JOIN：我们使用 LEFT JOIN 将 activity 表和 FirstLogin 进行连接。连接条件是两个表的 player_id 必须相等。由于我们要找出每个玩家的首次登录日期，并且需要判断该玩家是否在首次登录后的第二天登录，因此通过连接 activity 表的 event_date 与 FirstLogin 表的 first_login_date 来完成这一计算。
• 为什么使用 LEFT JOIN：使用 LEFT JOIN 是为了确保即使某个玩家没有在首次登录后的第二天登录，也能计算出正确的比例。LEFT JOIN 可以保留 activity 表中的所有记录，即使在 FirstLogin 表中没有匹配的记录。
4. 总体代码
WITH FirstLogin AS (SELECT player_id,MIN(event_date) AS first_login_dateFROM activityGROUP BY player_id
)
SELECT ROUND(COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(a.event_date, f.first_login_date) = 1 THEN 1 ELSE NULL END) / COUNT(DISTINCT a.player_id), 2) AS fraction
FROM activity a
LEFT JOIN FirstLogin f
ON a.player_id = f.player_id
