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C++23 带来了一个重要的新功能—std::expected, 它提供了一种现代化的错误处理方式, 用于表示操作成功的返回值或失败的错误状态. 相比于传统的异常和错误码处理, std::expected 提供了更安全, 更便为, 更类似函数式编程的解决方案. 这篇博客将进一步探索它的基础概念和函数式写法.

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一, std::expected 基础概念

1.1 什么是 std::expected?

std::expected 是一个模板类:

template <typename T, typename E>
class std::expected;

• T: 用于表示成功情况下的返回值类型.
• E: 用于表示失败情况下的错误值类型.

std::expected 会保存操作的两种状态: 成功或错误. 你可以通过下列方法进行状态检查:

• has_value() : 判断是否包含成功值.
• error() : 返回错误值.
• value() : 返回成功值, 如果存在错误, 则抱押异常.

以下是一个基础示例:

#include <expected>
#include <iostream>
#include <string>std::expected<int, std::string> divide(int a, int b) {if (b == 0) {return std::unexpected("Division by zero");}return a / b;
}int main() {if (auto result = divide(10, 2); result) {std::cout << "Result: " << *result << '\n';} else {std::cout << "Error: " << result.error() << '\n';}if (auto result = divide(10, 0); result) {std::cout << "Result: " << *result << '\n';} else {std::cout << "Error: " << result.error() << '\n';}return 0;
}

1.2 优势

1. 明确的错误处理: 强制检查成功或失败状态.
2. 类型安全: 避免优化常规问题和异常处理的问题.
3. 提高可读性: 代码更为清晰明业.

与 std::optional 和 std::variant 的区别

std::optional: 仅能表示值的存在或不存在, 无法描述失败的具体原因.
std::variant: 是多态类型容器, 可以容纳多种类型, 但不限定成功和错误的语义.
std::expected: 专门用于表示操作成功或失败, 语义明确, 适合函数式错误处理.

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二, 函数式写法的功能和应用

2.1 transform : 对"成功值"进行映射

基本用法

transform 可以将 expected<T, E> 中的成功值转换为另一个类型, 并返回新的 expected<U, E>.

如果存在错误, 就直接跳过转换, 保留原错误.

示例:

#include <expected>
#include <iostream>
#include <string>std::expected<int, std::string> divide(int a, int b) {if (b == 0) {return std::unexpected("Division by zero");}return a / b;
}void with_transform(int a, int b) {auto result = divide(a, b).transform([](int value) {return value * 2;  // 成功值 * 2});if (result) {std::cout << "Success: " << *result << '\n';  // Success: 10} else {std::cout << "Error: " << result.error() << '\n';}
}int main() {with_transform(10, 2);  // 输出: Success: 10with_transform(10, 0);  // 输出: Error: Division by zeroreturn 0;
}

完全返回不同类型

transform 也支持将成功值转换为全新的类型:

auto process = divide(10, 2).transform([](int value) {return std::to_string(value);      // int -> string}).transform([](const std::string& str) {return str.size();                 // string -> size_t});
// 结果为 expected<size_t, std::string>

2.2 and_then : 对"成功值"进行连续计算

如果需要在成功值上再调用一个返回 std::expected<...> 类型的函数, 可以使用 and_then.

示例:

std::expected<std::string, std::string> intToString(int x) {return std::to_string(x);
}auto result = divide(10, 2).and_then([](int value) {return intToString(value); // 调用另一个返回 expected的函数});
// result 类型为 expected<std::string, std::string>

如果需要连续计算, 可通过链式调用:

  // 可以连续计算多次auto finalResult =divide(10, 2).and_then([](int value) {return divide(value, 2);  // 再次除法}).and_then([](int newValue) -> std::expected<int, std::string> {if (newValue == 2) {return std::unexpected("We don't like the value 2!");}return newValue * 10;});

任何一步出现错误, 后续操作都会被跳过.

2.3 transform_error : 对"错误值"进行映射

transform_error 用于对错误状态中的值进行转换:

auto result = divide(10, 0).transform_error([](const std::string& err) {return "[Transformed Error] " + err;});if (!result) {std::cout << result.error() << std::endl;// 输出: [Transformed Error] Division by zero
}

2.4 or_else : 对"错误值"进行连续计算

对错误值进行连续操作, 可以使用 or_else:

auto handleFileError = [](const std::string& err) {if (err == "File not found") {return "Default file content"; // 试图读取默认文件}return std::unexpected(err);
};auto content = openFile("somefile.txt").or_else(handleFileError);if (!content) {std::cerr << "Error: " << content.error() << std::endl;
} else {std::cout << "Success: " << *content << std::endl;
}

小结

transform: 对成功值做"映射" (map), 从 expected<T, E> 得到 expected<U, E>.
and_then: 对成功值做"继续计算" (flatMap), 从 expected<T, E> 得到 expected<U, E>, 而不是嵌套的 expected<expected<...>>.
transform_error: 对错误值做"映射", 从 expected<T, E> 得到 expected<T, E2>.
or_else: 对错误值做"继续计算", 从 expected<T, E> 得到新的 expected<T, E>.

这些函数式的组合子让我们在处理多步骤, 且随时可能失败的逻辑时, 代码既能保持简洁, 可读, 又不会丢失错误信息. 任何一步返回错误, 后面的步骤都自动跳过, 错误将直接沿着链路返回给调用端. 这种写法在实际项目中非常有用, 也能减少传统层层 if 检查或异常捕获的繁琐, 使得逻辑更加清晰.

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三, 总结

C++23 中的 std::expected 与之配契的函数式结构, 不仅使得代码更为简洁, 还能最大化降低错误处理的应用过过. 通过链式写法, 与成功和失败相关的各种操作可以以一种清晰的方式表达. 日后在处理多步骤, 随时可能失败的计算时, 它将成为你工具箱中不可我缺的一环.