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前言

您是否想要掌握自然语言处理（NLP）但不知从何开始？这本书将为您指明正确的方向。

本书由机器学习和NLP领域的领导者撰写，《掌握NLP：从基础到大语言模型》深入介绍了相关技术。

能学习到什么：

• 掌握机器学习和NLP的数学基础
• 实施先进的文本数据预处理和分析技术
• 使用Python设计ML-NLP系统
• 使用传统机器学习和深度学习方法对文本进行建模和分类
• 理解LLMs的理论和设计，以及它们在各种AI应用中的实现
• 探索NLP的见解、趋势和专家对未来方向和潜力的看法

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这本书适合谁：

本书适用于深度学习、机器学习研究人员、NLP实践者、ML/NLP教育工作者和STEM学生。在项目中使用文本数据的专业人员也会在这本书中发现大量有用的信息。对机器学习有基础了解和对Python有基本工作知识的初学者将能从中获得最大的收获。

目录

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