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在AI时代，每天都产生和积累着海量的数据，这些数据如同一座座未经开发的金矿，蕴含着无限的价值等待被挖掘。然而，如何有效地从这些庞杂的数据中提炼出有价值的洞察，成为企业在竞争中脱颖而出的关键。

前言

在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与数据分析对企业的决策和工作方向具有极为重要的指导价值。面对如此海量的数据，企业如何从海量的数据中筛选出有价值的信息，如何更好的利用好握在手里的金矿，进而为后续的数据分析以及企业下一阶段的决策提供依据，这是一个问题！在这种情况下，如果有现成的数据分析工具，岂不是会事半功倍。

Quick BI

什么是Quick BI？Quick BI是一款智能数据分析和可视化服务产品，助力企业快速完成从传统数据分析到数据分析敏捷化和智能化的转变。正如Quick BI的使命 “人人都是数据分析师” ，下面来了解一下Quick BI的技术优势。

功能&技术优势

我们首先来看一下Quick BI的产品架构图

通过产品架构图来看，Quick BI支持市场主流数据源及阿里云数据源连接，支持可视化拖拽，多种可视化组件，千余项可视化配置等，操作简单易上手，且支持百万级数据导出。另外还钉钉、企微、飞书等办公软件接入，方便实时关注数据分析结果。
在技术优势方面主要包括智能分析洞察、秒级查询响应、企业级安全管控、一站式开放平台集成等，

通过自然语言对话的方式，为客户快速分析上亿级数据，为企业决策及数据分析提供直观的体验。
通过Quick BI 提供的业务观星台及横向价值链诊断方案，可以系统的整合业务数据，为决策者展示企业经营现状，帮助决策者快速识别核心问题，更好的决策。
通过Quick BI提供的销售业绩表现及潜力终端推广推荐方案，可以为一线运营人员看清自己的贡献，找到发力方向，驱动业绩增长。
通过 Quick BI快速搭建具有专业分析思路的财务报表，提高财务决策的质量和效率。
总的来说，通过 Quick BI 可以为企业在业务、财务、人事、销售等多个领域提供数据分析和技术支撑，促进企业更好发展。

小的反馈

目前来看Quick BI 支持的数据源虽然很广泛，支持多厂商的云数据库及自建数据库，

但是对于传统行业的自建数据库可能无法支持，只能通过数据文件的方式上传分析，但是数据文件往往代表的数据不够全面，有一定的局限性，希望后期可以推动本地部署方案或者是接入企业自建服务器数据源进行数据分析。
还有就是对于数据集的创建，目前通过SQL创建数据集，能否支持自然语言对话形式从已接入数据源中自动生成SQL语句，生成的SQL语句能否直接用于数据分析，希望可以有一个可以在线测试或者体验的demo方便操作体验。
根据目前《Quick BI 智能商业分析产品白皮书》的内容展示，对于数据分析功能以及数据图表，数据大屏等功能已经涵盖了，可以支持大部分企业的数据分析决策操作了。对于企业来说，最重要的还是产品落地实践的上手成本及后期维护成本，希望后续在这方面也可以有一些简单的提及。