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🧠 适应 AI 时代的软件开发流程：用 AI + TDD 构建可维护项目

本文面向有系统开发经验的工程师，分享如何结合 Git 管理、AI 协作、YAML 驱动与 TDD 开发方式，高效构建一个可维护、可协作、可交付的嵌入式或通用工程项目。适合 BLE 模块、协议栈组件、物联网控制系统等项目落地。

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🚀 为什么要适应 AI 时代的开发方式？

在 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot）不断成熟的今天，软件开发方式也在发生根本性变化：

传统模式	AI 驱动模式
人脑主导结构设计	人+AI 共建结构、模块拆分
手写测试用例	YAML 描述 + AI 生成测试代码
自己实现所有逻辑	借助 AI 快速生成原型、重构、优化
文档和代码割裂	统一用 YAML/Markdown 管理，AI 可读可写

因此，构建一个“适配 AI 协作”的工程项目结构，是未来软件工程的必然趋势。

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✅ 项目开发流程（总览）

这套流程融合了 Git 工程管理、YAML 配置驱动、AI 协作、TDD 编码四大思路：

1. 创建 Git 仓库结构，规范模块分布
2. 明确项目边界（输入/输出/非职责）
3. 将功能结构拆解为可读 YAML
4. 使用 YAML 驱动自动生成测试用例
5. TDD 开发 + 自动验证（AI/人共同推进）
6. 版本打包 + Changelog 记录，实现交付

每个阶段都有配套模板和落地示例，便于复用和团队协作。

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📁 Git 项目结构设计

project-root/
├── code/               # 模块源码
│   └── module_x/
├── test/               # 测试代码 + 框架
│   └── test_x/
├── yaml/               # AI 识别的结构定义（FSM、AT 命令、模块等）
│   ├── fsm.yaml
│   ├── commands.yaml
│   ├── modules.yaml
│   ├── project.yaml       # 输入输出/边界说明
│   └── schema/            # 每类 YAML 的字段定义（schema）
├── docs/               # 项目说明 + 开发记录
│   ├── README.md
│   ├── CHANGELOG.md
│   └── design/
├── build/              # 构建产物（加入 .gitignore）
├── Makefile            # 构建入口
├── .gitignore
└── README.md           # 项目介绍

📌 目录划分清晰、职责明确，是 AI 和人共同协作的基础。