《DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding》 1. 摘要/引言 基于图片问答（Visual Question Answering，VQA）的任务 2. 模型结构 和 三段式训练 1）使用 SigLIP 和 SAM 作为混合的vision encoder，也就用的 对比学习 和Segment Anything（有监督学习）的混合vision encoder 2）Vision-Language Adaptor 负责将动态分块后的图像特征转换为语言模型可处理的离散的token-ids
