一定一定养成多看官网documentation的习惯！！
conda documentation:
Conda Documentation — conda 25.3.1 documentation
pip documentation:
pip documentation v25.0.1
| conda | pip | |
| 主要用途 | 跨平台的环境和包管理（支持非Python包） | Python 包安装和管理 |
| 语言支持 | 支持多种语言(python,C++,R等) | 仅限 Python |
| 默认渠道 | Anaconda仓库（defaults） | PyPI (Python Package Index) |
| 其他渠道 | conda-forge、bioconda等 | 可指定其他索引（如私有仓库） |
| 安装速度 | 较慢（依赖解析复杂） | 较快（轻量级） |
| 环境隔离 | 内置（conda create -n env_name） | 依赖 venv 或 virtualenv |
| 创建环境 | conda create -n my_env python=3.8 | python -m venv my_env + pip install |
| 导出环境 | conda env export > environment.yaml | pip freeze > requirements.txt |
1，conda和pip都支持多种操作系统(Linux,maxOS,Windows)
2，conda安装的python和系统的python的区别？
在Linux或macOS系统中 ：
（1）系统Python通常由系统包管理器安装，路径为/usr/bin/python3或 /usr/local/bin/python3，属于系统级环境，修改或删除可能影响系统工具。
（2）Conda Python安装在conda环境目录下（如~/miniconda3/envs/my_env/bin/python）。完全独立于系统Python，每个conda环境有独立的Python和库，避免冲突。
Windows系统默认不预装Python，除非主动安装或通过某些工具。
3，conda channel默认是defaults,但默认软件包不太全，所以可以选择使用conda-forge
conda-forge is a community effort that provides conda packages for a wide range of software.
conda-forge documentation:
A brief introduction | conda-forge | community-driven packaging for conda
