1、全表扫描：
1、场景：
当查询条件没有使用索引，或者索引没有被正确使用时，数据库可能会进行全表扫描，导致索引失效。
2、避免方法：
（1）确保查询条件中的字段已经被索引。
（2）使用EXPLAIN命令分析查询计划，查看是否使用了索引。
（3）优化查询条件，使其能够利用索引。
2、索引列上的运算：
1、场景：
在索引列上进行运算（如加法、乘法等）会导致索引失效。
2、避免方法：
（1）尽量避免在索引列上进行运算。
（2）如果需要进行运算，可以考虑将运算结果存储为一个新的列，并对该列进行索引。
3、使用函数或表达式：
1、场景：
在WHERE子句中使用函数或表达式处理索引列，可能会导致索引失效。
2、避免方法：
（1）尽量避免在WHERE子句中使用函数或表达式处理索引列。
（2）如果必须使用函数或表达式，可以考虑将其结果存储为一个新的列，并对该列进行索引。
4、LIKE模糊查询：
1、场景：
以%开头的LIKE模糊查询可能会导致索引失效。
2、避免方法：
（1）尽量避免使用以%开头的LIKE模糊查询。
（2）如果必须使用，考虑将查询条件改写为其他形式，如使用全文搜索等。
5、OR条件：
1、场景：
在WHERE子句中使用OR连接多个条件时，如果OR连接的字段没有同时被索引，可能会导致索引失效。
2、避免方法：
（1）尽量避免在WHERE子句中使用OR连接多个条件。
（2）如果必须使用OR，确保OR连接的字段都已经被索引，并且考虑使用UNION ALL等替代方案。
6、数据类型不匹配：
1、场景：
当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，可能会导致索引失效。
2、避免方法：
（1）确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致。
（2）如果数据类型不一致，考虑进行类型转换或使用CAST函数进行转换。
7、索引列的选择性低：
1、场景：
当索引列的选择性很低时（即该列的值大部分相同），索引可能不会被使用。
2、避免方法：
（1）选择具有高选择性的列作为索引列。
（2）考虑使用复合索引来提高查询性能。
8、其他注意事项：
（1）覆盖索引：尽量使用覆盖索引（即查询列都是索引列），以减少回表查询的次数。
（2）最左前缀法则：如果索引有多列，查询条件必须包含索引的最左列才能使用索引。
（3）范围查询：范围查询右边的列可能不会被使用到索引。
