当前位置: 首页> 游戏> 手游 > 常州模板建站平台_dm广告设计图片_bt种子万能搜索神器_网络营销策划模板

常州模板建站平台_dm广告设计图片_bt种子万能搜索神器_网络营销策划模板

时间:2025/7/10 13:58:18来源:https://blog.csdn.net/qq616491978/article/details/142361891 浏览次数:0次
常州模板建站平台_dm广告设计图片_bt种子万能搜索神器_网络营销策划模板

最近在研究测试MiniCPM3-4B,这里记录一下遇到的cuda和torch版本问题

在调试和运行MiniCPM3-4B过程中如果出现找不到某个包,就用pip进行安装,如果提示GPU相关的问题则需要进一步检查

解决 Torch not compiled with CUDA enabled 问题

    • 一、查看本机当前CUDA版本
    • 二、搜索对应CUDA版本torch的下载地址
    • 三、安装CUDA版本的torch

一、查看本机当前CUDA版本

打开命令提示行,输入以下脚本,查看本机当前cuda相关信息。

nvcc -V

在这里插入图片描述
可以看到博主的cuda版本是11.8

知识扩展:CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的一种并行计算架构和编程模型。它允许开发者利用NVIDIA的图形处理器(GPU)进行通用计算,从而大幅提高计算速度。CUDA通过提供C语言扩展、库和工具集,使得程序员能够编写在GPU上运行的程序,用于处理大量数据密集型任务,如图像处理、机器学习和科学模拟等。


二、搜索对应CUDA版本torch的下载地址

我们可以打开以下地址搜索对应的torch版本的下载地址。
https://pytorch.org/get-started/locally/

根据博主的11.8版本,我们点击对应的卡片选项,从而生产对应的pip下载指令:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如下图所示:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

知识扩展:PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库,用于构建和训练深度学习模型。它由Facebook的人工智能研究小组开发,支持GPU加速,并具有动态计算图的特性。PyTorch的CUDA版本是专为NVIDIA GPU加速而设计的版本,它允许利用GPU的强大计算能力来训练和推理深度学习模型。


三、安装CUDA版本的torch

博主使用的IDE是PyCharm,所以就直接在PyCharm的终端输入刚才的指令:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后等待指令执行完毕即可,如下图所示。

在这里插入图片描述

知识扩展:PyCharm的Terminal是一个内置的命令行界面,它允许开发者在集成开发环境(IDE)内部直接执行操作系统命令和运行Python代码。要在PyCharm的终端中运行pip,可以按照以下步骤操作:
①打开PyCharm,并打开你的项目。
②在PyCharm的底部工具栏中找到并点击“Terminal”选项卡,这将打开一个新的终端窗口。
③在终端窗口中,输入pip命令,后跟你想要执行的具体操作,例如安装一个包、升级一个包或查看已安装的包列表。
④按回车键执行命令。
通过以上步骤,你可以在PyCharm的Terminal中方便地使用pip来管理Python项目的依赖。

关键字:常州模板建站平台_dm广告设计图片_bt种子万能搜索神器_网络营销策划模板

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

责任编辑: