原题地址：. - 力扣（LeetCode）
题目描述
给你一个 无重复元素 的整数数组
candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为
target的不同组合数少于150个。示例 1：
输入：candidates =[2,3,6,7], target =7 输出：[[2,2,3],[7]] 解释： 2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选， 7 = 7 。 仅有这两种组合。示例 2：
输入: candidates = [2,3,5],target = 8 输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]示例 3：
输入: candidates =[2],target = 1 输出: []提示：
1 <= candidates.length <= 302 <= candidates[i] <= 40candidates的所有元素 互不相同1 <= target <= 40
解题思路
从给定的候选数字数组
candidates中找出所有和为target的组合。这个问题可以通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。代码中定义了两个方法：
combinationSum：主函数，用于初始化结果列表ans和临时组合列表combine，并调用dfs方法开始深度优先搜索。dfs：深度优先搜索函数，用于遍历候选数字数组并构建所有可能的组合。在
dfs方法中，我们有两个选择：
- 跳过当前数字：直接递归调用
dfs方法，索引加一，尝试下一个数字。- 选择当前数字：如果当前目标
target大于等于候选数字，则将该数字添加到combine列表中，并递归调用dfs方法，目标减去该数字，索引不变，尝试构建下一个数字的组合。递归结束后，需要从combine中移除最后一个数字，以回溯到上一个状态。
源码实现
class Solution {public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {// 初始化结果列表和临时组合列表List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();List<Integer> combine = new ArrayList<>();// 从索引0开始深度优先搜索dfs(candidates, target, ans, combine, 0);return ans;}public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> combine, int idx) {// 递归终止条件：如果索引等于候选数字数组的长度，返回if (idx == candidates.length) {return;}// 如果目标和为0，说明找到了一个有效的组合，添加到结果列表中if (target == 0) {ans.add(new ArrayList<>(combine));return;}// 直接跳过当前数字，尝试下一个数字dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);// 如果当前目标减去当前数字大于等于0，说明可以选择当前数字if (target - candidates[idx] >= 0) {// 选择当前数字，添加到临时组合列表中combine.add(candidates[idx]);// 递归调用，目标更新为新的和，索引不变dfs(candidates, target - candidates[idx], ans, combine, idx);// 回溯，移除临时组合列表中的最后一个数字combine.remove(combine.size() - 1);}}
}复杂度分析
时间复杂度：最坏情况下，DFS 会尝试所有可能的组合，时间复杂度为 O(2^n)，其中 n 是候选数字数组
candidates的长度。空间复杂度：空间复杂度主要取决于递归栈的深度和临时组合列表的大小。最坏情况下，递归栈的深度和临时组合列表的大小都不超过 n，所以空间复杂度为 O(n)
