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手机商城毕业设计_嘉兴网站建设外包公司_杭州seo优化公司_网站运营主要做什么

时间:2025/7/11 15:34:59来源:https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/144121345 浏览次数:0次
手机商城毕业设计_嘉兴网站建设外包公司_杭州seo优化公司_网站运营主要做什么

全局锁 (Global Lock)

定义

全局锁作用于整个 MySQL 实例。加上全局锁后,整个数据库实例会被锁定,其他线程无法对数据库中的任何表或数据进行读写操作。

使用方式

通过命令 FLUSH TABLES WITH READ LOCK (FTWRL) 来加全局锁。

特点

  • 影响范围:整个数据库实例。
  • 常见应用场景:
    • 一致性备份:为了确保备份数据的一致性,使用全局锁防止在备份期间有写入操作。
    • 维护任务:如全量迁移或升级。
  • 注意事项:
    • 全局锁会导致数据库处于只读状态,所有写入操作会被阻塞,可能对线上服务造成较大影响。
    • 不适用于高并发生产环境。

应用实例

一致性备份

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
-- 备份数据库
UNLOCK TABLES;

注意事项

  • 备份期间阻止写操作,会影响系统性能,不适合高并发场景。
  • 建议优先使用逻辑备份工具(如 mysqldump)或 InnoDB 的快照备份代替。

表锁 (Table Lock)

定义

表锁是作用于单个表的锁,限制其他线程对该表的读写操作。

使用方式

通过 LOCK TABLESUNLOCK TABLES 命令手动加锁和解锁。

分类

  1. 读锁 (READ LOCK):
    • 允许多个线程同时读取表数据。
    • 禁止任何线程写入。
  2. 写锁 (WRITE LOCK):
    • 独占锁,只有获取写锁的线程可以读写表数据。
    • 其他线程的读写操作都会被阻塞。

特点

  • 影响范围:单个表。
  • 常见应用场景:
    • 批量导入数据:避免并发写操作干扰。
    • 精确控制并发行为:需要对表加锁进行复杂逻辑处理。
  • 注意事项:
    • 表锁的粒度较粗,会导致较高的锁冲突,影响并发性能。

应用实例

批量数据导入

LOCK TABLES my_table WRITE;
-- 批量插入数据
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'A'), (2, 'B');
UNLOCK TABLES;

注意事项

  • 写锁期间,其他线程的读写请求会被阻塞。
  • 对并发性能影响较大,适合低并发的管理任务。

行锁 (Row Lock)

定义

行锁是作用于表中的特定行的锁,仅限制其他线程对特定行的操作。

使用方式

行锁主要由事务机制自动实现,并通过以下语句触发:

  • SELECT ... FOR UPDATE:对查询结果加写锁。
  • SELECT ... LOCK IN SHARE MODE:对查询结果加读锁。

特点

  • 影响范围:特定行。
  • 常见应用场景:
    • 在高并发环境中,精细控制对特定记录的访问。
    • 确保事务的隔离性(主要在 InnoDB 存储引擎中实现)。
  • 注意事项:
    • 行锁依赖索引。如果未使用索引,会升级为表锁
    • 行锁的开销相对较高,但并发性能较好。

应用实例

场景 1:悲观锁确保更新操作的安全性

START TRANSACTION;
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 执行更新操作
UPDATE my_table SET value = 'Updated' WHERE id = 1;
COMMIT;

场景 2:乐观锁防止更新冲突
在数据表中添加版本号字段,通过比较版本号实现更新。

-- 查询时获取当前版本号
SELECT version FROM my_table WHERE id = 1;
-- 更新时检查版本号是否匹配
UPDATE my_table
SET value = 'Updated', version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = CURRENT_VERSION;

注意事项

  • 行锁需要依赖索引。如果未命中索引,MySQL 会将行锁退化为表锁。
  • 使用 SELECT ... FOR UPDATE 时,要确保事务及时提交以避免死锁。

总结对比

锁类型作用范围加锁方式优缺点常用场景
全局锁整个数据库实例FLUSH TABLES WITH READ LOCK粒度最大,影响整个实例,不适合高并发环境。一致性备份、全库维护
表锁单个表LOCK TABLES粒度较粗,影响整个表的操作,简单易用,但会降低并发性能。批量操作、逻辑控制
行锁表中的特定行自动加锁或显式事务控制粒度最细,并发性能高,但加锁开销大,需依赖索引实现。高并发场景、事务操作
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