Llama3 是Meta公司开发的。2024年4月18号开源，8B，70B两个版本。最大支持的8192的token的序列长度（GPT-4 支持128K）
Llama3在Meta自制的两个24K GPU集群进行预训练，使用15T的训练数据。其中5%位非英文数据（95%是英文数据），故Llama3的中文能力稍弱，Meta当时认为Llama3是当时最强的开源大模型。
硬件要求
8B部署测试
1.*Cpu*： Intel Core i7或者AMD等价（至少4个核心）
2.*GPU*：NVIDIA GeForce GTX 1060或AMD Radeon RX 580（至少6GB VRAM）
3.*内存*：至少16GB的RAM
4.*操作系统*：Ubuntu 20.04或者更高版本
部署环境
- Llama3的部署环境困境对各个包的版本需求有些严格，需要注意，否则会报各种错误。最需要注意的是Transformers的版本，必须大于4.39.0
- Llama3比较新，老版本的transformers里面没有Llamas3的模型和分词器，另外就是pytorch和cuda的版本，torch2.1.0 +, cuda11.8+
llama3.2-1B-Instruct
SDK 下载
pip install modlescope
魔塔社区：下载模型
vocab 字符集放到了模型文件内。modelscope
transformers模型用的数据类型有三种float32，float16，float8
llama3使用的float16
vocab size：128256
