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中国世界排名前200的大学名单_聚合搜索引擎_bt种子搜索神器_郑州关键词seo

时间:2025/7/9 7:47:27来源:https://blog.csdn.net/jcc3120/article/details/145809169 浏览次数:0次
中国世界排名前200的大学名单_聚合搜索引擎_bt种子搜索神器_郑州关键词seo

Llama3 是Meta公司开发的。2024年4月18号开源,8B,70B两个版本。最大支持的8192的token的序列长度(GPT-4 支持128K)

Llama3在Meta自制的两个24K GPU集群进行预训练,使用15T的训练数据。其中5%位非英文数据(95%是英文数据),故Llama3的中文能力稍弱,Meta当时认为Llama3是当时最强的开源大模型。

硬件要求

8B部署测试

1.*Cpu*: Intel Core i7或者AMD等价(至少4个核心)

2.*GPU*:NVIDIA GeForce GTX 1060或AMD Radeon RX 580(至少6GB VRAM)

3.*内存*:至少16GB的RAM

4.*操作系统*:Ubuntu 20.04或者更高版本

部署环境

  • Llama3的部署环境困境对各个包的版本需求有些严格,需要注意,否则会报各种错误。最需要注意的是Transformers的版本,必须大于4.39.0
  • Llama3比较新,老版本的transformers里面没有Llamas3的模型和分词器,另外就是pytorch和cuda的版本,torch2.1.0 +, cuda11.8+

llama3.2-1B-Instruct

SDK 下载

pip install modlescope

魔塔社区:下载模型

vocab 字符集放到了模型文件内。modelscope

transformers模型用的数据类型有三种float32,float16,float8

llama3使用的float16

vocab size:128256

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