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前言

Entity Framework (EF) Core 默认主要支持 乐观并发控制（通过并发令牌或 RowVersion），而 悲观并发控制 需要开发者手动实现（通常借助数据库事务和锁机制）

一、悲观并发控制的核心思想

在操作数据前 显式锁定资源（如行锁、表锁），阻止其他事务修改，直到当前事务完成。通常通过数据库的锁机制实现。

二、实现步骤

1. 开启事务
   使用 BeginTransaction 或 BeginTransactionAsync 开启事务。
2. 显式加锁查询
   使用 FromSqlRaw 或 FromSqlInterpolated 编写原生 SQL 查询，指定锁机制（如 UPDLOCK）。
3. 操作数据
   在事务内修改数据，此时锁保持有效。
4. 提交事务
   提交后释放锁。（trans.Commit();）

1）针对SQL Server数据库

1. 示例：

   using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())
   {try{// 查询并锁定目标行（SQL Server 使用 UPDLOCK）long houseId = 1;var house = context.Houses.FromSqlInterpolated($"SELECT * FROM T_Houses WITH (UPDLOCK) WHERE Id = {houseId}").FirstOrDefault();if (string.IsNullOrEmpty(house.Owner)){// 修改数据house.Owner = paramName;context.SaveChanges();}// 提交事务，释放锁transaction.Commit();}catch (Exception){transaction.Rollback();throw;}
   }
   

2）针对MySQL数据库

1. 示例：

   Console.WriteLine("请输入名字");
   string name=Console.ReadLine();
   using (MyDBContext dbContext=new MyDBContext())
   using (var trans=dbContext.Database.BeginTransaction())
   {Console.WriteLine($"{DateTime.Now}-准备select for Update");var house=dbContext.Houses.FromSqlInterpolated($"select * from T_Houses where Id=1 for update").Single();Console.WriteLine($"{DateTime.Now}-完成select for Update");if (!string.IsNullOrEmpty(house.Owner)){if (house.Owner==name){Console.WriteLine("此房源已被您抢到");}else{Console.WriteLine($"此房源已被{house.Owner}抢占");}trans.Commit();Console.ReadLine();        return;}house.Owner=name;Thread.Sleep(5000);Console.WriteLine($"恭喜{name}抢到了房源{house.Name}");dbContext.SaveChanges();trans.Commit();Console.ReadLine();
   }
   

三、不同数据库的锁语法

1. SQL Server: WITH (UPDLOCK) 或 WITH (ROWLOCK)
2. PostgreSQL: SELECT … FOR UPDATE
3. MySQL: SELECT … FOR UPDATE

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四、注意事项

1. 事务范围
   保持事务尽可能短，避免长时间锁定导致性能问题。
2. 死锁风险
   确保锁定顺序一致，减少死锁概率。
3. 数据库兼容性
   不同数据库的锁语法和行为可能不同，需参考具体数据库文档。

五、适用场景

1. 高竞争环境（如库存扣减、抢购）
2. 需要强制串行化操作的场景

六、与乐观并发的对比

	悲观并发	乐观并发
实现方式	显式加锁（事务+锁机制）	版本检查（并发令牌、RowVersion）
性能	高竞争时可能更高效	低冲突时更高效
复杂度	需要手动管理锁和事务	EF Core 内置支持

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总结

EF Core 实现悲观并发需通过数据库锁和事务手动控制。虽然灵活，但需谨慎处理锁的范围和事务生命周期，避免性能问题。如果业务允许，优先考虑乐观并发（如 ConcurrencyCheck 特性或 RowVersion）。