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batch norm记录

时间:2025/8/8 1:42:31来源:https://blog.csdn.net/qq_17614495/article/details/140658804 浏览次数:0次

文章目录

    • 概要
    • 整体架构流程
      • 训练阶段
      • 推理阶段
      • 模型中使用的注意事项

概要

面试百度时候被问到了BN 内部详细的训练阶段,推理阶段的计算过程。没回答好,来记录一下
推荐一下b站up: Enzo_Mi。视频做的确实不错
bn 讲解视频

整体架构流程

训练阶段

均值和标准差的计算过程 就是把一个batch中相同的通道的feature map拿出来计算。
最后得到新的feature map的值还需要 经过gamma和beta两个值的反变换。

均值和方差是为了归一化,两个可学习的参数gamma,beta是为了将归一化后的值拉回到原来的尺度以拟合原始数据。
在这里插入图片描述

推理阶段

推理阶段的均值和方差就不是根据推理的输入进行计算的,是通过训练时候的均值和方差进行滑动平均得到的。(面试的时候没回答上来)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

模型中使用的注意事项

在这里插入图片描述

关键字:batch norm记录

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