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HALCON-从入门到入门-形态学操作-千变万化的region

时间:2025/7/15 12:12:09来源:https://blog.csdn.net/linux_huangyu/article/details/139406636 浏览次数:0次

1.废话

计算机视觉中的形态学操作是一种基本的数字图像处理技术,主要用于图像的形态结构改变,以便执行前后景分割、形状检测等任务。


  • 膨胀(Dilation)
    • 膨胀操作是将结构元素在图像上滑动,如果结构元素与图像上某一位置的像素存在重叠部分,则将该位置的像素置为1。
    • 结果可以扩大图像中物体的区域,常用于去除图像中的小孔洞。
  • 腐蚀(Erosion)
    • 腐蚀操作是将结构元素在图像上滑动,如果结构元素与图像上某一位置的像素完全重叠,则将该位置的像素置为1。
    • 结果可以缩小图像中物体的区域,常用于分割图像中的前景和背景。
  • 开运算(Opening)
    • 先对图像进行腐蚀操作,再对腐蚀后的图像进行膨胀操作。
    • 可以消除图像中小的干扰性目标或者图像噪声。
  • 闭运算(Closing)
    • 先对图像进行膨胀操作,再对膨胀后的图像进行腐蚀操作。
    • 可以填充图像中的区域空洞,或者连接图像中的断裂边缘。

2.实现效果

膨胀运算

dilation_circle (Region, RegionDilation, 35)

腐蚀运算

erosion_circle (Region, RegionErosion, 35)

开运算

opening_circle (Region, RegionOpening, 35)

闭运算


closing_circle (Region, RegionClosing, 35)

还有顶帽底帽运算就展开详细说了,实际项目中自由组合就行。

3.代码解析

4.文件

关键字:HALCON-从入门到入门-形态学操作-千变万化的region

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