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视频软件下载大全免费_好网站推荐_seo推广宣传_广州seo外包多少钱

时间:2025/7/10 4:19:04来源:https://blog.csdn.net/weixin_35973945/article/details/142548756 浏览次数:0次
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运行架构

Flink 集群采取 Master - Slave 架构,Master 的角色为 JobManager,负责集群和作业管理,Slave 的角色是 TaskManager,负责执行计算任务,同时,Flink 提供客户端 Client 来管理集群和提交任务,JobManager 和 TaskManager 是集群的进程。 

  • Client:Flink 客户端是 Flink 提供的 CLI 命令行工具,用来提交 Flink 作业到 Flink 集群,在客户端中负责 StreamGraph(流图)和 JobGraph(作业图)的构建。
  • JobManager:JobManager 根据并行度将 Flink 客户端提交的 Flink 应用分解为子任务,从资源管理器 ResourceManager 申请所需的计算资源,资源具备之后,开始分发任务到 TaskManager 执行 Task,并负责应用容错,跟踪作业的执行状态,发现异常则恢复作业等。
  • TaskManager:TaskManager 接收 JobManage 分发的子任务,根据自身的资源情况 管理子任务的启动、 停止、销毁、异常恢复等生命周期阶段。Flink 程序中必须有一个TaskManager。

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