深度学习中，一般的参数更新方式都是梯度下降法，在使用梯度下降法时，涉及到梯度反向传播的过程，那么在反向传播过程中梯度到底是怎么传递的？结合自己最近的一点理解，下面举个例子简单说明！ 一、下面首先是一个简单的神经网络图 二、神经网络图，说明如下： 三、下面是梯度反向传播的推导过程： 四、下面，对上面的梯度反向传播过程的详细推导说明： 五、根据链式法则重写 六、总结
