python可视化: 折线图
文章目录pyecharts 模块pyecharts 入门构建一个基础的折线图pyecharts 的配置选项全局配置pyecharts 模块如果想要做出数据可视化效果图, 可以借助 pyecharts 模块来完成Echars 是由百度开源的数据可视化, 凭借着良好的交互性, 精巧的图标设计, 得到了众多开发者的认可, 而 python 是门富有表达力的语言, 很适合用于数据处理, 当数据分析遇上数据可视化时, pyecharts 诞生了.pyecharts画廊, 在这个网站可以查看pyecharts 的各种图表以及其源码,pyecharts 入门构建一个基础的折线图frompyecharts.chartsimportLine# 得到折线图对象lineLine()# 添加x轴数据line.add_xaxis([中国,美国,英国])# 添加y轴数据line.add_yaxis(GDP,[30,20,10])# 通过 render 方法, 将代码生成为生成图表line.render()运行成功会生成一个render.html的文件,打开就可以看到构建的折线图了pyecharts 的配置选项在pyecharts 模块中有很多的配置选项, 常用到的2个类别的选项:全局配置选项系列配置选项全局配置就是针对整个图像去进行设置, 例如图像的标题, 图例, 工具箱等系列配置就是针对具体的轴数据进行配置全局配置全局配置可以通过set_global_opts方法来进行配置,# 设置全局配置项line.set_global_opts(# 设置标题内容, 位置居中title_optsTitleOpts(titleGDP 展示,pos_leftcenter,pos_bottom10%),# 设置图例legend_optsLegendOpts(is_showTrue),# 工具箱tooltip_optsTooltipOpts(is_showTrue),# 视觉映射visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue))要进行这些配置项的设置,都要导入对应的模块from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, TooltipOpts, VisualMapOpts
