中国极端高温热浪人口暴露数据集分享
高温热浪不仅改变气温记录也会在不同人口规模和城市空间中形成差异明显的暴露压力。这套数据把三个关键时点的热浪频次、持续时间和累积热负荷整理到全国行政单元适合直接制图比较。数据简介本次分享的是中国极端高温热浪人口暴露数据集数据围绕高温过程与人口分布之间的空间关系组织成果。数据选取 2000、2010 和 2020 三个关键时点便于比较中国不同地区人口热浪暴露水平的长期变化。成果同时提供行政单元空间数据和统计表格可以直接用于全国尺度制图、区域对比和城市气候风险分析。中国热浪人口暴露空间分布数据包含哪些内容1人口热浪暴露频次暴露频次表示人口在统计时段内经历热浪事件的综合次数适合识别热浪过程多发并且人口集中的地区。2人口热浪暴露时长暴露时长把受影响人口与热浪持续天数结合起来可以比较不同地区高温过程对居民形成的累计时间压力。3人口累积热负荷暴露度累积热负荷进一步考虑高温幅度与人口暴露能够从强度角度补充单纯统计事件次数和持续时间的不足。三个时点的人口热浪暴露指标部分城市Excel 文件包含三张工作表每张表均按城市编号、中英文名称和三个年份保存 367 个行政单元记录。数据来源与制作说明研究团队整合 MERRA-2 再分析资料与多源人口普查数据解决气象格点和社会经济行政单元之间的尺度差异。数据使用 5 年滑动平均窗口减弱年际气候波动再通过相对阈值与绝对阈值相结合的方法识别热浪事件。连续气象格点经过人口加权和区域统计后被转换为行政单元尺度的人口暴露指标便于与城市和省域资料衔接。官方说明显示MERRA-2 与地面气温观测的一致性达到 R² 大于 0.97为后续热浪识别提供了基础。数据提取的热浪频次与 35 个重点城市实测结果相比均方根误差为 0.89 次能够支持区域尺度比较。格式、坐标系与覆盖范围官方压缩包共包含 9 个数据文件主体由 1 个 XLSX 表格和 1 套完整的 Shapefile 空间数据组成。Shapefile 配套文件包括 SHP、SHX、DBF、PRJ、CPG 和空间索引等内容使用时应保持同名文件位于同一目录。实际 PRJ 文件记录为 Krasovsky_1940_Albers 投影地理坐标基础为 GCS_WGS_1984平面单位为米。投影中央经线为东经 105 度两条标准纬线分别为北纬 25 度和 47 度适合中国全国尺度的面积与分布表达。字符编码文件记录为 UTF-8属性表提供中英文地区名称以及三个年份对应的九个核心暴露指标字段。数据覆盖中国全国行政单元压缩包约为 17.9 MB解压后可以直接用于表格查看和面要素专题制图。数据适合哪些应用可以分别对 2000、2010 和 2020 年指标进行分级设色制作中国人口热浪暴露时空变化专题图。可以计算三个时点之间的增减幅度识别暴露增长较快的城市并结合人口变化解释空间格局差异。可以叠加城市群、气候区、地形和土地覆盖资料分析热浪暴露与自然环境及城市发展之间的关系。可以把频次、时长和累积热负荷组合成多指标图表为高温预警、公共服务布点和城市韧性规划提供参考。数据查看数据格式是 SHP可以使用 ArcGIS Pro 进行查看效果如下图所示。ArcGIS Pro 打开效果把 EHW_PE_China.shp 添加到 ArcGIS Pro 中打开属性表可以看到地区名称和城市 ID 等字段如下图所示。字段信息打开图层属性可以在“源”选项卡内看到数据的坐标系为 Krasovsky_1940_Albers如下图所示。坐标信息标准 SHP 格式配合 Krasovsky_1940_Albers 坐标系统使这套数据能够方便地在各类 GIS 软件中直接使用。使用时需要注意什么三个年份代表关键时点而不是连续年度序列使用时不能把相邻时点之间的变化直接解释为逐年趋势。指标同时受到热浪条件与人口规模影响数值增加不一定只表示气候变热也可能与人口增长和空间迁移有关。全国尺度数据适合区域比较和风险识别但不应替代街道或社区层面的精细人口与高温观测资料。固定分级便于比较年份变化自然间断点更适合展示单年差异制图时应根据表达目的选择并写明方法。公开成果应保留作者、题名、DOI、CSTR 和数据年份并说明指标单位与统计口径避免读者误解图面含义。水经微图 5 中的极速加载如果你需要一款更轻量级、打开即看的软件水经微图5以下简称“微图5”是一个不错的选择。它最大的特点是可以“秒加”千万级数据且内置高清卫星影像。打开水经微图5软件找到“图层”或“打开”相关功能通常支持直接拖拽文件或通过菜单添加。将 SHP 文件直接拖入地图窗口或者点击“添加图层”按钮进行选择。在微图5中你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看如下图所示。微图5中加载数据一微图5中加载数据二微图5中加载数据三导入成功后行政区划就会显示在地图上你可以在微图的“图层管理”中对要素大小、颜色进行调整并设置标注使其更清晰美观。写在最后这套数据把高温热浪与人口暴露放进统一空间框架既适合比较三个时点的区域差异也能为城市气候风险制图和韧性规划提供可靠的分析基础。如果你想获取这套数据集请关注“水经注GIS”公众号自助领取或在后台回复“人工客服”申请进群领取。你还可以立即点击“分享”按钮将本文分享给你从事 GIS 行业的朋友参考资料农凯森, 王明浩, 黄耀邦, 孙文昊, 初明若*. 中国极端高温热浪人口暴露数据集2000、2010、2020[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志中英文, 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.12.08.V1.
