告别PS抠图用IOPaint这个AI图片修复工具3步抹掉照片里的路人、水印和杂物【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款完全免费开源的 AI 图片修复工具你只要在照片上随手涂几笔它就能把路人、水印、杂物甚至旧照片的破损一起抹掉修复效果自然到几乎看不出痕迹。先说那个想摔鼠标的瞬间你有没有遇到过这种时刻周末旅行的合影里背景突然多了一位背对镜头的陌生人网上扒来的素材图角落的水印横在画面正中眼看就要交图产品图上那个碍眼的杂物怎么都躲不掉……想用 PS 修吧得先学图层、仿制图章抠图抠到眼花边缘还是发虚想重新拍吧场景早就散了。这时候你真正需要的不是更复杂的修图技巧而是一个能听懂人话的修图工具——涂一下剩下交给 AI。IOPaint 干的就是这件事。它是社区口碑很好的开源项目官方定位很直白用 SOTA当前最强AI 模型做图片修复移除任何不想要的物体、缺陷、人物或者基于 Stable Diffusion 替换图片上的任意内容。而且它完全免费、完全自托管数据不出你的电脑。上手门槛先给你交代清楚免费开源源码全部开放随便看随便改有图形界面启动后是网页界面不用记一堆参数不需要高端显卡CPU 就能跑慢一点有 GPU 或 Apple Silicon 会更快模型自动下载第一次启动时它会自己搞定不用手动折腾。一份管用的 IOPaint 安装教程3步跑起来安装和启动比想象中省心两条命令就够pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080执行完浏览器打开 http://localhost:8080 就能看到界面。第一次启动会花点时间下载模型属于正常现象耐心等一会儿即可。想换个目录存放模型追加--model-dir参数就行。如果你用的是 NVIDIA 显卡先装好对应 CUDA 版本的 PyTorch 再启动速度会有质的提升AMD 用户在 Linux 下也有官方提供的 ROCm 安装命令。IOPaint怎么用第一次修复的全过程界面没有一堆让人头大的参数核心操作就三步上传图片拖进去或点上传都行涂掉不想要的东西用画笔把路人、水印、杂物完整盖住点运行等几秒到几十秒对比效果满意就保存。以这张布满水印的老照片为例把覆盖人物和车窗的 shutterstock 水印全部涂上遮罩AI 会参考周围画面把水印区域补画出来修复后水印消失人物的帽子、围巾和车窗玻璃的层次感都保留得相当完整几乎看不出处理痕迹。效果不吹直接看图水印只是开胃菜它最擅长处理的是下面这类合影事故把背景里的陌生人请走左边是原始合影背景里那位行走中的女性明显抢戏右边处理之后墙面和地板纹理自然衔接画面焦点稳稳落在小女孩身上。清掉构图里的杂物挂满灯笼的宴会厅里左上角那只白色灯笼被处理掉后木梁结构连贯了许多整体氛围更整洁。抹掉海报上的文字游戏海报顶部的金色大字被移除后光效图腾和人物剪影成为视觉主角。修复老旧漫画针对漫画场景还有专门的 anime-lama 模型日文对话框和拟声词被清掉飞机和爆炸特效的线条保持连贯。从擦除到创作模型到底怎么选IOPaint 的模型分两大类选错容易事倍功半擦除模型只负责抹掉输出结果基于周围像素推算速度快、内存占用小适合水印、杂物、瑕疵这类任务。默认的 LaMa 是去水印和简单物体的主力anime-lama专为动漫漫画调优。扩散模型基于 Stable Diffusion 重绘遮罩区域能无中生有。比如用 PowerPaint 可以把路边的汽车替换成花丛把竖构图扩展成横构图outpaintingAnyText 能在图片上精准写入文字BrushNet 让画笔控制更精细Paint-by-Example 则能参考另一张图来填充内容。你的需求推荐模型类型去水印、去杂物、去路人LaMa擦除模型修复漫画、动画图anime-lama擦除模型替换物体、扩展画面PowerPaint / PowerPaintV2扩散模型在图上写字、改字AnyText扩散模型用笔画精细控制重绘BrushNet扩散模型参考示例图填充Paint-by-Example扩散模型一句话选型口诀只要消失就选擦除模型需要变化就上扩散模型。用插件给工具开外挂光秃秃的修复其实只是第一层IOPaint 的插件生态才是它效率翻倍的关键Segment Anything交互式分割点一下就能选中物体生成精准遮罩省去手动画画笔的麻烦RemoveBG / Anime Segmentation一键去掉背景或生成前景物体遮罩动漫图还有专门的模型RealESRGAN超分辨率放大糊图变清晰GFPGAN / RestoreFormer人脸修复老照片里模糊的脸能恢复细节。启动时加一行参数即可启用例如iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda。装好这些插件后从涂掉到选中即修操作感完全不一样。一堆图片一起修用 IOPaint 批量处理图片几百张图一张张手动画遮罩不现实好在命令行可以直接批量处理iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--image指向输入图片文件夹--mask指向对应的遮罩文件夹遮罩与原图同名即可。如果你只有一张遮罩文件把--mask指到那个文件上所有图片都会共用它——很适合批量去掉统一位置的水印。想改界面或二次开发源码结构很清晰想定制界面的话前端在web_app/React Vite TypeScript后端核心在iopaint/模型实现集中在iopaint/model/插件在iopaint/plugins/。克隆仓库后进入web_app执行npm install npm run build再把构建产物拷到后端目录即可。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint开发模式下前后端分离改前端代码自动热更新改 Python 代码则需要重启后端服务。新手最容易踩的三个坑遮罩没盖全AI 只修被涂住的地方水印或路人只涂了一半剩下那半会露馅宁可涂大一点CPU 硬跑大模型擦除模型在 CPU 上还能接受扩散模型建议交给 GPU否则一张图等好几分钟很正常混淆擦除和替换想删掉却选了扩散模型结果 AI 给你补了个奇怪的东西——先想清楚需求再选模型。写在最后说到底IOPaint 给普通人的意义是修图不该是设计师的专属技能也不该被高昂软件和复杂教程劝退。下次再遇到合影里的陌生人、素材上的水印、旧照片的划痕先别急着用 PS 硬啃打开浏览器涂几笔喝口水回来看看——原来这些麻烦真的可以这么省心。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考