摘要VegNet是一个针对花椰菜病害的结构化数据集用于支持可持续农业自动化系统研究。数据集概述VegNet是一个针对花椰菜病害的结构化数据集用于支持可持续农业自动化系统研究。数据集包含健康花椰菜以及受黑腐病、霜霉病和细菌性斑点腐烂病影响的花球和叶片图像采集时间为12月20日至1月15日花期盛开阶段病害特征清晰可见。数据结构与关键特征数据集按病害类型组织为4个类别目录细菌性斑点腐烂Bacterial spot rot、黑腐病Black Rot、霜霉病Downy Mildew和无病害No disease。图像通过田间人工拍摄获取涵盖花椰菜的花球和叶片部位真实反映不同病害的视觉症状特征适合开发基于机器学习的病害识别算法。应用价值与研究方向该数据集可用于花椰菜病害自动检测、精准农业、作物健康监测等领域。研究方向包括植物病害分类、早期预警系统、迁移学习在农业中的应用、轻量化移动端部署、多病害联合诊断等对提高花椰菜产量和质量、减少农药使用、实现智慧农业和可持续发展具有重要实际应用价值。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-324文件大小1.4G原创声明本数据集为整理作品