为什么选择springcloud微服务架构
1. 微服务框架选型依据在选择微服务框架时需要考虑以下几个关键因素整体解决方案和框架成熟度框架是否提供完整的微服务解决方案技术栈是否成熟稳定。社区热度开源社区的活跃度、贡献者数量、问题响应速度等。可维护性代码结构是否清晰文档是否完善升级维护是否方便。学习曲线团队学习成本是否有足够的学习资源和社区支持。2. 当前各大IT公司使用的微服务架构国内各大互联网公司在微服务架构选型上各有侧重阿里Dubbo/HSF京东JSF新浪微博Motan当当网DubboX......3. 主流微服务框架对比以下是各微服务框架的对比分析4. Spring Cloud与Dubbo深度对比4.1 社区活跃度对比Spring Cloudhttps://github.com/spring-cloudDubboApache Dubbo · GitHub4.2 详细对比结果4.3 核心区别通信方式最大区别Spring Cloud抛弃了Dubbo的RPC通信采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说后者牺牲了服务调用的性能但也避免了原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约不存在代码级别的强依赖这在强调快速演化的微服务环境下显得更加合适。4.4 品牌机与组装机的比喻很明显Spring Cloud的功能比Dubbo更加强大涵盖面更广而且作为Spring的拳头项目它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑各环节我们的选择自由度很高但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了总是让人不怎么放心但是如果你是一名高手那这些都不是问题而Spring Cloud就像品牌机在Spring Source的整合下做了大量的兼容性测试保证了机器拥有更高的稳定性但是如果要在使用非原装组件外的东西就需要对其基础有足够的了解。4.5 社区支持与更新力度最为重要的是Dubbo停止了5年左右的更新虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求需要由开发者自行拓展升级比如当当网弄出了DubboX这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织显然是不太合适的中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码周边的一整套解决方案并不是每一个公司都有阿里的大牛真实的线上生产环境测试过。6. 实战代码示例下面分别使用 Spring Cloud 和 Dubbo 展示一个简单的服务注册与调用的代码示例帮助读者直观理解两者的实现差异。6.1 Spring Cloud 示例服务提供者Provider// 1. 添加依赖pom.xml // dependency // groupIdorg.springframework.cloud/groupId // artifactIdspring-cloud-starter-netflix-eureka-client/artifactId // /dependency // 2. 主启动类 SpringBootApplication EnableEurekaClient public class UserServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args); } } // 3. 服务接口 RestController RequestMapping(/api/users) public class UserController { GetMapping(/{id}) public User getUser(PathVariable Long id) { // 模拟从数据库查询用户 return new User(id, 张三, zhangsanexample.com); } } // 4. 实体类 public class User { private Long id; private String name; private String email; // 构造方法、getter/setter省略 }服务消费者Consumer// 1. 使用 RestTemplate 调用服务 RestController RequestMapping(/api/orders) public class OrderController { Autowired private RestTemplate restTemplate; GetMapping(/{orderId}/user) public User getUserByOrder(PathVariable Long orderId) { // 通过服务名调用Eureka注册中心 String url http://USER-SERVICE/api/users/1; return restTemplate.getForObject(url, User.class); } } // 2. 配置 RestTemplate带负载均衡 Configuration public class AppConfig { Bean LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }简要说明Spring Cloud 基于 HTTP REST 通信通过 Eureka 实现服务注册与发现。服务消费者通过服务名USER-SERVICE调用提供者RestTemplate 配合 LoadBalanced 注解实现客户端负载均衡。6.2 Dubbo 示例服务提供者Provider// 1. 添加依赖pom.xml // dependency // groupIdorg.apache.dubbo/groupId // artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId // /dependency // dependency // groupIdorg.apache.dubbo/groupId // artifactIddubbo-registry-zookeeper/artifactId // /dependency // 2. 服务接口需单独模块供消费者依赖 public interface UserService { User getUser(Long id); } // 3. 服务实现 Service(version 1.0.0) public class UserServiceImpl implements UserService { Override public User getUser(Long id) { // 模拟从数据库查询用户 return new User(id, 李四, lisiexample.com); } } // 4. 配置类 Configuration EnableDubbo(scanBasePackages com.example.service) public class DubboConfig { Bean public RegistryConfig registryConfig() { RegistryConfig registryConfig new RegistryConfig(); registryConfig.setAddress(zookeeper://127.0.0.1:2181); return registryConfig; } Bean public ProtocolConfig protocolConfig() { ProtocolConfig protocolConfig new ProtocolConfig(); protocolConfig.setName(dubbo); protocolConfig.setPort(20880); return protocolConfig; } }服务消费者Consumer// 1. 引用远程服务 RestController RequestMapping(/api/orders) public class OrderController { Reference(version 1.0.0) private UserService userService; GetMapping(/{orderId}/user) public User getUserByOrder(PathVariable Long orderId) { // 直接调用远程服务像调用本地方法一样 return userService.getUser(1L); } } // 2. 消费者配置 Configuration EnableDubbo(scanBasePackages com.example.consumer) public class DubboConsumerConfig { Bean public RegistryConfig registryConfig() { RegistryConfig registryConfig new RegistryConfig(); registryConfig.setAddress(zookeeper://127.0.0.1:2181); return registryConfig; } }简要说明Dubbo 使用 RPC 通信通过 ZooKeeper 作为注册中心。服务提供者将接口注册到注册中心消费者通过 Reference 注解注入远程服务代理调用时像调用本地方法一样简单底层通过 Netty 进行高性能网络通信。6.3 对比总结通信方式Spring Cloud 使用 HTTP RESTDubbo 使用 RPC默认 Dubbo 协议服务注册Spring Cloud 常用 EurekaDubbo 常用 ZooKeeper调用方式Spring Cloud 需要显式 HTTP 调用Dubbo 通过代理透明调用性能Dubbo 的 RPC 通信性能通常优于 HTTP REST灵活性Spring Cloud 的 REST 方式更灵活支持多语言异构系统5. Spring Cloud与Dubbo总结与展望5.1 当前面临的问题曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后令许多用户为之雀跃但同时也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速Dubbo是否还能跟上时代Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率5.2 Dubbo项目负责人介绍刘军阿里巴巴中间件高级研发工程师主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
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