xhs 小红书数据采集工具拿笔记、评论、用户数据只要几行代码【免费下载链接】xhs基于小红书 Web 端进行的请求封装。https://reajason.github.io/xhs/项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs想在小红书里分析某个话题的笔记热度只能打开网页逐条复制标题、点赞数、评论数几百条下来半天就没了。这类重复的取数活儿完全可以交给脚本干。小红书数据采集工具 xhs就是一个对小红书 Web 端请求做封装的 Python 库登录网页版拿到 Cookie 后几行代码就能取回笔记详情、评论、用户资料等公开数据。一分钟看懂 xhs 能干什么它同时覆盖小红书主站和创作服务页两条线能力大致分四类取数按 ID 查笔记标题、正文、点赞、收藏、评论数、图片/视频链接、查用户资料、拉主页推荐流、按关键词搜索笔记批量取数拉取某用户发布的笔记、收藏笔记、点赞笔记还有自动翻页的全量拉取接口一次跑完一个账号的全部内容交互操作点赞、收藏、关注、发评论、删评论等写操作不只是读账号与发布二维码登录、手机验证码登录以及发布图文/视频笔记、查看创作数据适合谁内容运营、电商选品、做竞品追踪的开发者想快速把公开数据落到自己数据库里的人。不适合谁期望零维护、或想拿平台未公开数据的人。它的接口跟随网页端变动平台改版后需要跟着升级版本。上手前先看明白签名是怎么回事小红书的每个网页请求都带一个叫 x-s 的签名可以把它理解成平台的笔迹验证网页里的 JS 代码会为每次请求生成一段配套校验码对不上就被拒。所以 xhs 的做法是让 playwright 驱动一个无头浏览器加载真实网页、调用真实的 JS 函数来完成验笔迹顺便用一段隐身脚本绕开环境检测。这也解释了为什么装它比装普通库多几步。三步跑通第一个采集任务第一步装依赖。Python 3.7 以上即可执行pip install xhs pip install playwright playwright install第二步拿 Cookie。登录小红书网页版从浏览器开发者工具复制 Cookie其中a1、web_session、webId 三个字段缺一不可相当于请求的通行证。第三步跑示例。打开 example 目录下的 basic_usage.py把 cookie 换成自己的运行后就会打印指定笔记的完整结构化数据配合项目自带的辅助函数还能直接提取图片、视频链接。文档 docs/basic.rst 里写明了全部准备事项包括下载一份 stealth.min.js照着做即可。跑通之后你会发现拿到手的就是普通 Python 字典存 JSON、进数据库都是常规操作。三个真实用法场景关键词搜索做选题调研。给谁用新媒体编辑、内容创作者。解决什么发什么内容全凭感觉。用了之后得到什么用get_note_by_keyword()按热度或时间排序拉出该关键词下的头部笔记批量比对就能摸出爆款标题和内容套路选题从猜变成查。竞品账号持续监控。给谁用品牌运营、电商从业者。解决什么每天手动刷竞品主页看更新。用了之后得到什么get_user_all_notes()自动翻页拉完对方全部笔记再逐篇补互动数据存库更新节奏、内容规律一目了然。评论口碑挖掘。给谁用产品调研、舆情分析团队。解决什么只看得到点赞数这种表面数字。用了之后得到什么get_note_all_comments()递归拉取一级评论和子评论完整还原一条笔记下的讨论现场用户的真实反馈就是最便宜的用户调研。四个最常见的坑提前避掉签名偶发失败属于正常现象浏览器环境检测偶尔会没通过。示例代码已内置重试循环直接重试即可频繁失败就加大页面加载后的等待时间。多账号用统一签名服务时 a1 必须一致把签名封装成独立服务项目 xhs-api/ 目录提供 Docker 一键部署多个账号共用时各 Cookie 里的 a1 字段要和服务端保持一致否则会持续报签名错误。控制请求频率高频请求容易触发风控甚至封 IP批量采集时保留合理间隔细水长流更稳。只碰公开数据项目定位是个人学习用途的开源作品请遵守法律法规与平台规则不要对目标站点施加压力。让脚本替你的眼睛值班xhs 的价值不在代码多精巧而在于把签名、反爬这些最耗神的活儿包好了你只管决定拿到数据之后做什么。现在就可以pip install xhs直接开跑或从仓库 https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs clone 下来运行 example 目录里的示例。手动复制是抄写员脚本是流水线——后者一次配置天天出数。【免费下载链接】xhs基于小红书 Web 端进行的请求封装。https://reajason.github.io/xhs/项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考