今天将分享通用超声图像与视频分析挑战赛完整实现版本为了方便大家学习理解整个流程将整个流程步骤进行了整理并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。一、UUSIVC2026介绍Universal UltraSound Image Video Analysis Challenge (UUSVIC) 是 MICCAI 2026 的官方挑战赛将于2026年9月27日至10月1日在法国斯特拉斯堡会议中心举行。该挑战赛旨在解决超声成像在临床应用中的关键挑战——多模态超声分析整合B超图像、超声视频和增强超声CEUS跨器官通用性学习跨器官、跨模态、跨任务的迁移表示临床实用性开发准确且高效的AI系统支持可扩展的超声诊断。该挑战赛旨在促进通用超声模型的开发推动跨模态、跨器官的超声分析技术发展为临床超声诊断提供更强大的AI支持。二、UUSIVC2026任务多任务处理的单一模型处理多个器官和疾病的超声数据。具体任务——乳腺结节恶性分类 结节分割BUSI, BUSIS, BUS-BRA数据集甲状腺结节分割DDTI数据集肝脏脂肪肝分类Fatty-Liver数据集肾脏肾脏轮廓分割KidneyUS数据集胎儿头部胎儿头部轮廓分割Fetal HC数据集心脏心脏轮廓分割CAMUS数据集阑尾阑尾炎分类Appendix数据集前列腺前列腺相关任务。评估指标——分割指标Dice相似系数DSC、归一化表面DiceNSD分类指标AUC、准确率效率指标运行时间、最大GPU内存使用。三、UUSIVC2026数据集数据来源——公共数据集整合多个公开超声数据集私有数据集来自两家医院杭州第一人民医院和荷兰癌症研究所NKI/RadboudUMC。数据标注由三位超声领域专家监督标注。数据特点——多器官覆盖乳腺、甲状腺、肝脏、肾脏、胎儿头部、心脏、阑尾、前列腺。多模态支持B超图像、超声视频、增强超声。多任务设计分类和分割任务并存。临床相关性每个器官对应特定的临床任务。数据下载https://www.codabench.org/competitions/17263/四、技术路线任务一、多器官病变二元分割1、对图像进行缩放固定到512x512大小图像采用均值为0方差为1进行归一化将数据按照80%和20%比例分成训练集和验证集。2、搭建VNet2d网络使用AdamW优化器学习率是0.001batchsize是64epoch是300损失函数采用二值化dice交叉熵。3、训练结果和验证结果4、验证集分割结果左图是原图中间是金标准结果右图是预测分割结果。5、测试集分割结果任务二、多器官病变二元分类1、对图像进行缩放固定到512x512大小图像采用均值为0方差为1进行归一化将数据按照80%和20%比例分成训练集和验证集。2、搭建ResNet2d网络使用AdamW优化器学习率是0.001batchsize是64epoch是300损失函数采用交叉熵。3、训练结果和验证结果4、验证集分类结果5、测试集分类结果点击阅读原文可以访问参考项目如果大家觉得这个项目还不错希望大家给个Star并Fork可以让更多的人学习。如果有任何问题随时给我留言我会及时回复的。