ComfyUI-Kolors-MZ FaceIDv2教程一键锁定人脸实现跨图人脸保持一致的AI绘图【免费下载链接】ComfyUI-Kolors-MZKolors的ComfyUI原生采样器实现(Kolors ComfyUI Native Sampler Implementation)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Kolors-MZComfyUI-Kolors-MZ是 Kolors 在 ComfyUI 上的原生采样器实现AI绘图。结合 IPAdapter FaceIDv2 与 InsightFace 人脸识别引擎只需上传一张参考照片即可一键锁定人脸让同一个角色在多张图里保持五官一致。本教程带你 3 步上手 Kolors 人脸一致性 AI 绘图新手也能快速跑通。Kolors FaceIDv2 人脸一致性能做什么FaceIDv2 是新一代人脸参考技术普通 IPAdapter 参考的是图片的整体风格而 FaceIDv2 通过 InsightFaceantelopev2人脸分析模型从参考图中提取精确的人脸特征向量注入采样过程实现换姿势、换背景脸还是那张脸的效果。✅ 人像锁定同一张脸生成多张不同场景的照片✅ 原生支持中文提示词由 ChatGLM3 文本编码器驱动✅ 使用 ComfyUI 原生采样无需额外采样器封装✅ 一张照片当角色卡适合系列创作项目在init.py 中注册了 Kolors 专用加载器与 FaceID 人脸参考节点核心采样逻辑位于 mz_kolors_core.py。上图是官方 FaceIDv2 工作流上传一张老人照片作为参考图提示词为老头长头发大鼻子满脸皱纹高颧骨大胡子很英俊生成的两张图像都高度还原了参考图的五官特征。一键安装插件与模型清单安装插件在 ComfyUI 目录执行以下命令cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Kolors-MZ pip install insightface onnxruntime⚠️ FaceID 功能依赖 InsightFace务必安装上面两个依赖同时建议将 ComfyUI 本体和 ComfyUI_IPAdapter_plus 插件都更新到最新版本。模型下载清单模型存放目录用途Kolors UNetfp16models/unet/主生成模型ChatGLM3fp16models/LLM/中文提示词编码Kolors VAEsdxl-vaemodels/vae/图像编解码ipa-faceid-plus.binmodels/ipadapter/FaceIDv2 人脸参考模型clip-vit-large-patch14-336models/clip_vision/FaceID 图像编码器antelopev2.zip解压出 .onnxmodels/insightface/models/antelopev2/InsightFace 人脸分析模型各模型的下载地址详见项目 README.md 的模型下载部分。3步跑通 FaceIDv2 工作流第1步加载模型KolorsUNETLoaderV2选择models/unet/下的 Kolors UNetChatGLM3Loader选择models/LLM/下的 fp16 模型IPAdapterUnifiedLoaderpreset 选择ipa-faceid-plus-kolors加载器定义见 IPAdapterPlus.pyIPAdapterInsightFaceLoaderprovider 有卡选CUDA否则选CPU加载逻辑见 utils.pyVAE Loader选择 sdxl-vae第2步设置参考图与核心参数在加载图像节点上传参考人脸照片在ChatGLM3TextEncodeV2节点分别填写正向/负向提示词支持中文在IPAdapterFaceID节点调整关键参数节点定义见 IPAdapterPlus.py参数推荐值说明weight0.5 ~ 0.75整体图像参考强度风格、构图weight_faceidv21.0人脸一致性核心参数越高脸越像weight_typelinear权重在采样过程中的分布方式start_at/end_at0.0 / 1.0人脸参考介入的采样区间第3步采样出图KSampler推荐步数 50~60、CFG 4~4.5、降噪 1.0点击Queue Prompt预览节点即可看到人脸高度一致的结果新手常见问题 FAQQFaceID 报错或人脸效果差A确认 antelopev2 的 ONNX 模型已解压到models/insightface/models/antelopev2/并确认 ComfyUI 本体与 ComfyUI_IPAdapter_plus 均已更新到最新版本。Q提示name round_up is not definedA这是 cpm_kernels 依赖过旧导致执行pip install -U cpm_kernels更新即可。Q提示Only Tensors of floating point dtype can require gradientsA请使用 fp16 版本的 ChatGLM3 模型。Q脸太像导致画风死板A适当调低weight_faceidv2如 0.8和weight在相似度和自由度之间找平衡。更多可玩组合 IPAdapter 风格参考不锁脸只借用参考图的画风与构图适合做系列插画同种子对比测试用相同提示词和种子对比不同采样配置的效果帮助调参参考 workflow_same_seed_test.png借助 Kolors FaceIDv2人脸保持一致不再是 AI 绘图里的难题。跟着上面的工作流动手试试吧创作属于你自己的系列角色【免费下载链接】ComfyUI-Kolors-MZKolors的ComfyUI原生采样器实现(Kolors ComfyUI Native Sampler Implementation)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Kolors-MZ创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考