摘要Teachers-Signature 是一个用于签名验证与伪造检测研究的图像数据集包含多名教师的真实签名与伪造签名样本。数据集概述Teachers-Signature 是一个用于签名验证与伪造检测研究的图像数据集包含多名教师的真实签名与伪造签名样本。数据集通过收集不同书写状态下的签名变化为机器学习和计算机视觉算法提供训练与测试数据可用于研究签名身份认证、笔迹分析以及防伪检测等任务。数据结构与关键特征数据集主要由签名图像样本组成每位教师包含多个真实签名样本和对应的伪造签名样本。数据涵盖签名过程中书写速度、笔压、角度以及个人书写习惯等变化特征能够反映真实签名的内部差异与伪造签名之间的模式差别为深度学习模型提取笔迹纹理、形态结构和视觉特征提供支持。应用价值与研究方向该数据集可用于构建基于深度学习的签名认证系统、电子文档安全验证系统和金融防伪检测系统。研究方向包括卷积神经网络签名特征提取、孪生网络Siamese Network相似度学习、生成式伪造检测、在线/离线签名识别以及基于人工智能的身份认证技术研究。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-361文件大小1.4M原创声明本数据集为整理作品