标题AI做销售到底是真香还是智商税正文说实话, 去年, 当我着手开始认真去琢磨AI做销售这件事情的时候, 我的心里实际上是挺打鼓的。身边有好多同行都在进行尝试了, 其中一些人兴奋到了极点, 声称效率提升了好几倍而另外一些人则不停地骂骂咧咧, 抱怨AI创作出来的内容太过虚假, 致使客户看过之后直接选择拉黑。我同样有过尝试, 至于结果呢……该怎么表述才恰当, 首回发送出去后, 被客户问得无言以对, 那封邮件的用词造句, 哎呀, 人工智能生成得太过客气了, 全然不像我们平常那种“直接切入重点”的风格。但用久了发现还真有点门道。AI做销售真的靠谱吗这个问题我纠结了至少三个月。后来, 我渐渐地摸索出了一些规律, 那就是, AI并非是无所不能的。然而, 它的确是能够去除掉销售流程当中, 占比达到70%的重复劳动的。何谓重复劳动呢? 举例来说, 像是找寻客户信息, 对资料予以整理, 撰写第一封开发信, 进行初步分类这般的工作, 人工智能做起来比你速度更快, 比你更为细致, 并且还不会感到疲倦。但最后那一步你猜AI能不能代替不能。若是客户回复你这样一句话, 即“你们公司什么时候成立”, 而 AI 所编造出来的答案, 同实际情况存在着极大差距时, 你这儿的客户基本上也就彻底没希望了, 没救了。因此, 正确的那种模样是, 人工智能在此负责前期的挑选甄别、信息的梳理归拢、邮件的初步文稿撰写, 而人则负责最终的核查认定以及起到关键作用的交流沟通。这样既省了时间又不会闹笑话。近期, 看到一款名为青山跨境获客AI的工具, 制造它的是上海青山不语网络科技, 以及上海东海职业技术学院, 它专门针对跨境获客这一方向。它有着相对较为清晰的一个思路, AI会对全球范围内的潜在客户去进行检索, 依据背景信息来做出价值评分以及分类, 之后还会自动地草拟营销邮件, 然而邮件发或者不发, 需要人工一封一封地去进行确认。对于这个设计, 我个人是比较认可的, 原因在于, 一大批AI工具存在的问题就在于呈现出“全自动”的状态, 最终导致自动化演变成为自毁声誉的行为, 是这样的结果。AI做销售的几个实用场景我归纳了好些人工智能于销售情形当中切实具备效用的方面, 皆是确确实实在实用过程当中积累下了不少结论得出的。场景一海量线索筛选昔时, 有一销售员筛选客户名单, 一日至多查看个两三百条, 且需凭借眼睛扫视, 然而遗漏的亦为数不少。此刻运用AI工具, 输入行业以及产品定位, 它能够仅用几分钟的时间, 快速浏览完数量多达几千条的潜在客户信息, 过后依据公开的信息实施初步分类, 划分出高价值、潜在价值、低价值这三个不同梯度。这个筛选速度人力很难跟。同时呢, 它存在着一个细节之处做得相当可以, 那便是信息覆盖的范畴并非仅仅局限于某一个国家, 而是涵盖了全球的范围, 能够依据目标客户的语言习惯自动进行邮件用语的切换, 无需你亲自手动去翻译。场景二邮件初稿起草这个功能争议最大但我用得最顺手。AI 会依据客户背景信息, 自动撰写一封个性化开发信, 并非那种千篇一律地写着“Dear Sir/Madam”的, 而是会提及对方公司名字, 会涉及对方业务范围, 甚至会讲到对方近期动态。当然了, 初稿完成以后, 你需要自行修改一回, 添加上你自身的语气以及风格, 而后再确定发或者不发。这个过程大概需要5到10分钟比从零写一封快得多。场景三客户资料整理不少销售获取了一大批客户信息, 杂乱无章, 记录于各异之处, 过后打算使用时, 来找却寻觅不到。这些零散信息, AI工具能够将其自动进行归档, 把它们整理成为结构化资料, 以此方便后续的跟进。这点我觉得特别实用尤其是那些需要长期跟客户的行业。AI做销售最大的坑说完了好处也得说说问题。第一个坑是数据质量。依赖于所抓取信息准确与否进而进行筛选与判断的AI , 若源数据存问题 , 其分析结果便会出现偏差。因此, 要是用人工智能来做销售一事, 你就得按照一定的周期去抽查它筛选出来的客户, 瞧瞧那些信息究竟正不正确, 可千万别全部都相信呀。第二个坑是过度依赖。有些团队, 在运用了AI之后, 就连客户沟通模板都不再自行撰写, 而是全都交由AI去生成。可是, 结果发出去的那些东西却呈现出一个调性, 客户一看便晓得是批量发送的, 如此一来, 信任感就直接归为零。AI乃是辅助工具, 绝非替代品, 你身为销售所具备的专业判断, 对客户需求的理解之事, 对于行业趋势的把握之举, 这些AI无法给予你。第三个坑是合规风险。不同国家的法律法规涉及跨境销售, 有些国家对营销邮件有严格规定, 比如发送频率限制, 比如清晰明确的退订选项等。用AI工具之际, 务必要去确认, 它是不是契合目标市场的合规要求, 不然的话若是省事省到极致, 麻烦同样是极大的哦。之前, 我所使用的一款工具, 它具备支持权限管理以及额度控制的功能, 每一个销售账号都有着独立的Token额度还有发送配额, 如此这般的设计对于团队管理而言是挺友好的, 能够避免个别销售出现乱发滥发的现象。AI做销售的正确姿势要是综合我这一年运用的经验来看, AI用于做销售, 若想实实在在, 真真正正有成效的话, 那就必须记住几个原则。人机协同别全交出去。实施检索、筛选以及起草这类工作的, 是AI, 而负责判断、修改并进行确认的, 则是人, 这种分工绝不能出现混乱的情况。定期复盘持续优化。查看由AI筛选出来的客户, 其回复率处于何种状况, 探究哪些类型的客户, 更易于达成交易, 促使系统依据反馈持续进行调整, 从而形成闭环。控制节奏别贪多。每日经由AI筛选出来的客户数量, 切莫超出合理范畴, 宁愿数量少但质量精, 也不要数量多却质量差。我从前有一位同事, 每日让AI去发送上百封邮件, 然而回复率不足百分之二, 纯粹属于无效社交。关注合规守住底线。不论是运用何种样的工具, 均必须要契合目标市场所规定的法规要求, 像个人信息保护、反垃圾邮件规则这类内容, 是绝对不可以省去的。最后聊几句AI做销售这件事我现在的态度是谨慎乐观。它的确能够处理诸多实际存在的麻烦, 特别是针对跨境销售此类信息获取成本较高的情形, 其起的辅助功效较为显著。然而, 千万别期望它能够完全取代人, 销售的实质是人与人之间的关联, 人工智能能够协助你打下基础, 而真正的房屋必须要由你自己去建造呢。若你正处于思索引入 AI 工具用于销售的状况下, 我的意见是, 首先以小范围规模进行试用, 待流程畅通无碍运行之后再予以扩充拓展至更大范围, 切不可一开始便毫无保留地全面展开适用范围。此外, 在挑选工具之际, 切莫只是单单去看功能诸多的列表, 而应当去查看它究竟是不是实实在在地尊重人机分工所蕴含的逻辑, 千万不要使得“自动化”摇身一变成为“甩锅类工具”。这桩事情, 谈及简单层面它确实具备简单的特性, 若是论及复杂角度它又着实呈现复杂的特质, 重点在于你是否心甘情愿耗费心力去进行磨合。