除了 Spring AI 1.1.32.0.0 也来到了 M3 版本了相信再过一阵子就要正式 GA 了1.0.4 也发布了大家可以根据自己的需要选择合适的版本。说说主线版本Spring AI 1.1.3吧这次一共带来了19个新特性31个 bug 修复23个文档改进25个其他改进Spring AI 1.1.3 将 Spring Boot 依赖升级至Spring Boot 3.5.11版本包含了 Spring Boot 生态系统中的最新错误修复和改进。另外官方还把所有已弃用的 Anthropic 模型名都替换成了当前可用的模型标识符这样能继续兼容 Anthropic API。这次废话不多说先直接看19个新特性。19 个新特性解读Spring AI 1.1.3 这次的 19 个新特性我来为大家总结一下1、Neo4j Vector Store 可自定义过滤表达式转换器现在 Neo4j 向量存储支持通过 builder 模式自定义过滤表达式转换器查询过滤更灵活。2、OpenAiSdkChatModel 引入 builder 模式构建配置起来更灵活也更清晰。3、OpenAiEmbeddingModel 支持自定义维度配置现在可以通过embedding/embedding-model-dimensions.properties配置文件为OpenAiEmbeddingModel自定义 Embedding 维度。4、ToolCallAdvisor 支持流式响应函数调用场景下的实时交互体验更好了。5、SimpleVectorStore 支持按过滤条件删除向量数据管理更细粒度了。6、新增了对 Anthropic Claude Skills API 的支持还提供了统一的 API 设计和帮助类。7、Ollama Embedding 模型现在支持dimensions参数可以控制向量大小。8、结构化输出和函数调用加强了现在都支持自定义 JSON Schema 生成。9、Mistral AI 支持结构化输出了可自动转换成类型安全的结果。10、Prompt 新增系统消息便捷方法现在从Prompt对象里获取系统消息更方便了。11、新增Mcp*ServerCustomizer接口同时修复了 MCP 自动配置在非 Web 环境下的问题。12、OllamaChatOptions 现在实现了 StructuredOutputChatOptions支持结构化 JSON 输出。13、Ollama 聊天交互新增了简单 JSON 格式选项。14、增强了 Microsoft Foundry 集成的模型提供方检测逻辑。15、聊天记忆顾问现在支持ToolResponseMessage工具返回结果能更好进入对话历史。16、现在可以在运行时动态增强工具 Schema工具配置和定制更加灵活了。17、ToolCallAdvisor 新增 conversationHistoryEnabled 选项可以控制工具调用时是否带上对话历史。18、Azure Vector Store 现在支持配置字段名可以兼容已有的 Azure AI Search 索引字段而不是固定写死content、embedding、metadata。19、TokenTextSplitter 支持自定义标点符号使各种语言和使用场景下的文本分割更加灵活了。总结Spring AI1.1.3这次虽然是个小版本但更新一点都不少。因为这次更新虽然版本号不大但改的地方都很实在重点全在结构化输出、工具调用、向量检索、多模型接入这些真正会用到的地方尤其是结构化输出、工具调用、向量检索这几块明显又往前推进了一步。尤其是下面这几类同学建议重点看看做Chat Tool Calling的重点看ToolCallAdvisor的流式响应、历史开关、动态 Tool Schema做RAG的重点看 Neo4j、Azure Vector Store、SimpleVectorStore、TokenTextSplitter做多模型统一接入的重点看 OpenAI、Mistral、Ollama、Anthropic Skills 这些增强。另外如果你项目里还在用旧的 Anthropic 模型名记得顺手检查一下。Spring AI 的重要性不管你是 AI 初学者还是有经验的开发者Spring AI 现在都已经是 Java 接大模型很重要的一套方案了。不是我吹2026 年的今天如果你还没有接触过 Spring AI还没有在项目中使用过 Spring AI 落地那你可能就真的落伍了。现在不管中大厂还是小包、外包都或多或少在搞 Spring AI 项目落地不学 Spring AI面试就没什么竞争力了给大家看几篇帖子给大家看几个触目惊心的招聘 JD…太离谱了简历写了 AI 项目薪资直接涨了 80%