系列Python量化实战 · 第 7 篇一只票涨停了你却分不清是主力真金白银在买还是消息面的一日游光看涨跌太单薄——资金往哪流、当天有没有关键公告这两块信息补上判断才立得住。本文用stock_transaction与stock_announcement搭一个最小监控骨架先把字段对齐。本文你将得到什么用stock_transaction拉个股近期资金流向转 DataFrame 看结构用stock_announcement拉交易所公告先摸清字段再写关键词过滤一套「流向 公告」组合观察骨架可延伸到「公告日附近流向是否放大」字段对齐与代码格式的避坑清单mairui SDK 安装与完整接口见https://github.com/MaiRuiApi/mairui运行环境Python 3.11 · pandas 2.0环境准备pipinstallmairui pandasimportosimportpandasaspdfrommairuiimportClient licenceLICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073# 演示证书演示证书读者复制即用无需替换stock_code000001.SZ资金流向withClient(licencelicence)asapi:flow_rawapi.stock_transaction(stock_code,lt30)flow_dfpd.DataFrame(flow_rawor[])print(flow_df.columns.tolist())print(flow_df.tail())交易所公告withClient(licencelicence)asapi:ann_rawapi.stock_announcement(stock_code,lt20)ann_dfpd.DataFrame(ann_rawor[])print(ann_df.columns.tolist())print(ann_df.head())组合观察print(flow_rows,len(flow_df),ann_rows,len(ann_df))# 对齐日期字段后可分析「公告日附近流向是否放大」避坑确认代码格式带不带.SZ/.SH符合接口要求。公告字段因接口而异先看样例再写关键词过滤。非投资建议。下一篇第 8 篇分红数据与股息率计算骨架。写在最后本文只做数据接入与代码演示不构成任何投资建议资金流向与公告仅作观察参考不对收益作任何承诺。如果这套「Python量化实战」对你有用欢迎关注系列持续更新