Maka AI Agent 桌面端界面完全导览:侧边栏、工作栏与 Composer 一图看懂

📅 2026/8/23 14:44:47
Maka AI Agent 桌面端界面完全导览:侧边栏、工作栏与 Composer 一图看懂
Maka AI Agent 桌面端界面完全导览侧边栏、工作栏与 Composer 一图看懂【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/makaMaka 是一款本地优先local-first的 AI Agent 桌面工作区把模型消息、工具调用、工具结果、权限决策全部记录成只追加日志。打开 Maka 桌面端后你每天打交道最多的就是三块区域左侧的侧边栏、右侧的会话工作栏Workbar、底部的 Composer 输入框。这篇完整指南带你 5 分钟看懂它们的分工与用法。界面总览三大区域如何分工可以把 Maka 的桌面窗口理解成一个三栏工作台侧边栏左管理做哪些事——新建任务、切换会话、打开扩展与定时任务。会话工作栏右管理这件事的产出——网页浏览、文件产物、会话追踪、任务清单等面板以标签页形式挂在会话旁边。Composer底部管理怎么下达指令——输入提示词、切换模型、附加文件、调用技能Skill的一站式输入框。 小技巧窗口宽度小于 990px 时工作栏会自动切换为全宽堆叠模式方便在较小屏幕上阅读。侧边栏导览你的任务与自动化入口侧边栏顶部是固定的三个导航项源码见 session-sidebar-nav.tsx入口图标作用新建任务✏️一键开启新会话快捷键⌘ N扩展进入技能Skills等模块面板自动化⏲管理定时任务有运行中任务时会显示数量角标侧边栏下方的长列表就是全部会话任务列表当前激活的会话会高亮标记你可以随时在历史任务之间切换点击扩展或自动化进入对应模块时再回到侧边栏会自动定位回你离开的任务不用手动找。侧边栏底部还提供设置、下载更新、导出等操作入口见 session-list-panel.tsx。会话工作栏导览任务的副驾驶面板工作栏Session Workbar是 Maka 桌面端最有辨识度的设计——它是会话右侧的标签式面板实现见 session-workbar.tsx。常见标签包括网页BrowserAgent 操作浏览器时的实时页面视图能看到 URL 与前进/后退状态产物Artifacts任务生成的文件与工件会话追踪Session TraceAgent 每一步推理与工具调用的时间线任务清单Task Ledger任务的账本视图配合只追加日志记录过程完全可回溯。标签的打开、排序与恢复逻辑集中在 session-workbar-tabs.ts。你可以在 Storybook 里直接预览工作栏的完整交互参考 session-workbar.stories.tsx。Composer 导览输入框远不止打字底部 Composer源码 composer.tsx是下达指令的核心主要能力模型切换下拉菜单切换 Chat 模型与思考等级见 chat-model-switcher.tsx工作区选择通过 Workspace Picker 指定任务的工作目录文件附加点击菜单添加文件、截图支持拖拽与粘贴图片技能与斜杠命令输入触发技能Skill提及输入/唤起命令菜单权限模式发送前可调整 Agent 的权限档位控制工具执行边界草稿与历史输入内容自动保存草稿方向键可翻阅历史输入use-composer-draft.ts。新手上手清单三步开始第一个任务第一步在侧边栏点击新建任务⌘ N选一个工作目录第二步在 Composer 中描述目标必要时用调用技能、附加文件第三步发送后观察右侧工作栏——浏览器标签看 Agent 上网、产物标签收文件、追踪标签查过程。 掌握侧边栏管任务、工作栏管产出、Composer 管指令这条主线Maka 桌面端的界面逻辑就通了。更多界面细节可查阅桌面端说明 apps/desktop/README.md 与设计文档 DESIGN.md。【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/maka创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考