从0到出片ComfyUI-LTXVideo完整部署教程【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 是面向 LTX-2 视频生成模型的自定义节点集合即 ComfyUI 插件提供图生视频、视频配音、超分辨率等能力。跟着下面的部署流程做完你当天就能加载示例工作流跑出一条视频。 部署前准备硬件与环境核对清单开始前逐条核对任何一条不满足都会在后文对应阶段卡住已安装 ComfyUI 且能正常启动LTX-2 基础模型已内置于 ComfyUI 核心无需另装显存 32GB 以上的 NVIDIA GPU100GB 以上可用磁盘空间模型与缓存占用很大Python 3.8便携版自带嵌入式 Python无需单独安装pip 包管理器可用 部署实操从拉代码到跑起来的 4 个阶段阶段一拉取代码放进 custom_nodes在 ComfyUI 根目录下执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo.git custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo把插件放进 custom_nodes 目录ComfyUI 启动时才会把它当作扩展加载进来。阶段二一次性注入 Python 依赖pip install -r requirements.txt这一句按清单装齐 diffusers、transformers 等运行依赖。如果你用的是 Windows 便携版把 pip 换成便携版自带的 python_embeded\python.exe -m pip 即可其余命令不变。阶段三模型文件放对目录模型是部署中最重的一步从 Hugging Face 下载后按对应目录摆放文件目标目录LTX-2.3 主模型 .safetensorsmodels/checkpointsGemma 文本编码器把文字转成模型能理解的向量models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized空间/时间超分模型models/latent_upscale_modelsLoRA 微调权重给模型附加特定技能的插件权重models/loras阶段四补齐组件并重启 ComfyUI在 ComfyUI Manager 里点一次安装缺失自定义节点把 VideoHelperSuite 等视频保存配套组件补齐然后重启 ComfyUI。 核心能力速览它能帮你做什么文本/图像生视频输入一行文字或一张图直接出片工作流分单阶段出片快与两阶段含超分质量更高预览与成片可切换。可控生成用深度图、边缘图或人体姿态驱动生成镜头与动作可以提前锁死不用反复抽卡。视频后期配音改口型、2 倍/4 倍超分、扩边补景outpainting都有现成节点一条视频不用导出二次加工。文本生成音频同一个模型只出声不出画面生成纯音轨后与视频合成带声成片。验证与排错三个常见问题重启后打开节点菜单出现 LTXVideo 分类、再加载 example_workflows/ 下的示例工作流 JSON 无红色报错部署就算完成。如果工作流运行时报找不到模型文件 → 对照上面的表格检查对应 .safetensors 是否放进了正确目录。如果生成时显存不足直接崩溃 → 换用插件自带的 low_vram_loaders 加载节点或启动命令追加 --reserve-vram 5 把部分占用挪给系统内存。如果个别节点红圈、提示缺少依赖 → 回 Manager 再点一次安装缺失自定义节点然后重启。打开节点菜单加载 LTX-2.3 示例工作流开始跑你的第一条视频。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考