如何用 Hermes Agent 快速搭建自动盯盘与预警系统附配置清单【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent盯盘盯到凌晨却漏掉买点手动下单还容易敲错价格——这是很多散户的日常。用 Hermes Agent 做一个自动盯盘程序会自动拉行情、跑 AI 行情分析、条件满足时推送提醒下单的动作留给你。下面是从零到跑通的一套配置清单。自动盯盘系统能做什么拉取行情并清洗数据Hermes 的终端与代码执行工具让 agent 能直接跑你的数据脚本。一条命令拉取整段历史行情缺失值和异常值自动清洗数据落地成文件随时可查用 AI 读懂新闻与财报情绪内置 LLM大语言模型能把财经标题转成可读的结论。提取新闻标题里的关键信号把财报数字翻译成白话搜索与检索能力在agent/web_search_provider.py里实现可自行扩展数据源定时任务 7x24 小时无人值守内置 cron 调度器按点自动跑任务不需要你开电脑守着。开盘自动拉行情收盘推汇总任务按计划触发结果自动投递一句话就能新建一个定时任务预警消息推到手机上网关进程gateway可接 Telegram 等消息平台人不在电脑前也能收到提醒。价格触及关键位即时推送历史会话可搜索回溯模型随便换hermes model一条命令切换动手实践三步跑通一个盯盘 agent 第一步装环境git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent cd hermes-agent按仓库README.md的 Quick Install 说明装好依赖然后运行hermes setup # 设置向导选模型、配工具做完这一步你应该看到向导走完hermes打开会话后模型能正常回话hermes doctor无报错。第二步配模型与数据源API 密钥统一放在~/.hermes/.env只放密钥别写进代码里配置项写在~/.hermes/config.yaml# ~/.hermes/config.yaml节选 tools: cli: enabled: - terminal # 允许 agent 跑数据脚本 - code_execution # 允许调用 Python做完这一步你应该看到在 CLI 里问你现在能用哪些工具agent 会列出 terminal 和代码执行能力。第三步跑通第一个策略把盯盘逻辑写成普通 Python 文件比如 50/200 双均线核心只保留判断条件# strategies/ma_cross.py核心逻辑 short_ma close.rolling(50).mean() # 50日均线 long_ma close.rolling(200).mean() # 200日均线 if short_ma.iloc[-1] long_ma.iloc[-1] and short_ma.iloc[-2] long_ma.iloc[-2]: return BUY # 金叉 if short_ma.iloc[-1] long_ma.iloc[-1] and short_ma.iloc[-2] long_ma.iloc[-2]: return SELL # 死叉 return HOLD然后在 CLI 里说一句跑一下 ma_cross.py分析 NVDA告诉我信号agent 会通过终端执行并把结果带回来。做完这一步你应该看到终端输出脚本运行结果agent 接着用白话解释这次信号的买卖依据。进阶与避坑仓位与止损别让信号上头问题信号一出就满仓反转直接被套。原因策略只回答做什么不回答做多少。做法在提示词里写死规则——单只持仓不超过总资金 5%止损线设为亏损 5% 离场让 agent 把仓位建议一起写进报告。先回测再上实盘问题策略在当天看起来很美实际一直亏。原因只看今天这一个点没看历史表现。做法让 agent 用同一段判断逻辑循环跑两年历史数据输出胜率、盈亏比和最大回撤——这就是回测用历史数据模拟验证策略。数字正常了再接实时行情。真实的坑定时任务被硬中断 ⚠️问题拉大段行情加分析的任务跑着跑着突然断了。原因cron 会话默认有硬中断保护防止单个任务长时间占住调度器。做法把拉数据部分写进任务的 script 字段脚本先跑、结果再交给 agentagent 只负责分析出报告短平快不会被掐断。下一步不用再熬夜盯盘了定时任务会替你拉数、预警。接下来可以加一条收盘任务让它在每天 15:00 把当天信号汇总推到你的手机。【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考