学术GPT提示词模板5个模板搞定论文写作与文献翻译的完整指南【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts写综述对着空白页发呆读一篇英文文献要逐页查词花上一小时——这是很多科研新手的日常。awesome-prompts 是一个开源的学术GPT提示词模板合集收录了论文写作、文献翻译、深度调研等 5 个核心模板即拷即用每天至少省下 4 小时机械劳动30 页英文文献约 5 分钟译完。不需要你会写提示词仓库里的模板都是「复制即用」的。把模板第一行贴进对话窗口AI 就会自动进入「学术模式」。下面按 4 个最常见的场景带你走一遍。这个仓库是什么awesome-prompts 从 GPT Store 高分 GPT 的提示词整理起步现已发展为一个「可用、有分类、有配套文档」的开源项目。对学术场景来说prompts/ 目录下最实用的 5 个模板分工如下Academic Assistant Pro写综述、论文初稿与三版改写pdf_translatorPDF 文献逐页翻译deep_research多来源交叉核实的深度调研报告Literature_Professor文学评论文章写作Mr_Ranedeer苏格拉底式跨学科学习导师 写综述一键生成三级提纲痛点综述最难的是开头——背景放哪、对比放哪、引用插在哪全没头绪。模板Academic Assistant Pro。它内置了固定规则先出提纲再动笔、用 Markdown 输出、自动标注引用编号 [x]、公式用 LaTeX 排版。输入只需发一句话撰写深度学习在医学影像分析中的应用综述输出一份带引用建议位置的三级提纲初稿完成后它会自动给出 3 个改写版本分别偏重方法深度、文献广度、创新观点每轮结尾还会附 3 条追问建议你不用自己想「下一步问什么」。 译文献5 分钟译完 30 页英文文献痛点逐段复制进翻译工具原文结构全丢专业术语还容易翻错。模板pdf_translator。它的工作流很清晰0. 模式分析 → 1. 解析PDF(按页提取并清洗文本) 2. 分析源/目标语言 → 3. 逐页翻译输入把 PDF 发给对话即可。默认自动识别中英互译也可以指定页码比如「翻译第 3 页」。输出保留章节结构的 Markdown 译文按页输出、逐页可校对翻完一页再翻下一页不用干等整个文件跑完。 拓思路把「模糊选题」拆成可核实的子问题痛点有了主题却不会拆解也不知道搜到的资料靠不靠谱。模板deep_research。它的核心是 6 步法把主题拆成 3~5 个子问题 → 每个子问题做聚焦检索 → 通读至少 5 个权威来源 → 交叉核对 → 综合成文 → 回查原始出处。输入给一个主题即可例如「多智能体协作研究现状」。输出一份 1500~2500 词的结构化报告执行摘要、逐条标注来源的关键发现之外还专门列出「证据冲突」和「开放问题」——写文献综述和研究方法章节时可以直接取材。 多场景工具集Literature_Professor文学评论专用内容、结构、文风、语法、引用五个维度逐条约束引用格式支持 MLA / APA。AutoGPT强制模型「分段输出」每节 2000 词以上适合长文献综述等重体力活。Mr_Ranedeer苏格拉底式学习导师可配置学习深度从高中到研究生和沟通风格快速上手陌生领域。一张表帮你快速选型模板优势局限适用场景Academic Assistant Pro先提纲后正文结构稳定附 3 个改写版本长文需多轮「继续」论文、综述写作pdf_translator保留原文结构逐页可校对需要支持文件解析的 AI英文文献阅读deep_research多来源交叉核对主动标注冲突深度检索耗时较长选题、文献调研Mr_Ranedeer苏格拉底式追问讲解循序渐进不能直接当写作工具跨学科入门 快速上手克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts浏览 prompts/ 目录按场景挑一个模板把模板内容粘贴进对话窗口作为第一条消息按需改好深度、语言等参数再发送你的主题完整使用说明见 README.md。如果这篇文章帮到了你欢迎点赞关注支持项目持续更新如果你的研究方向需要定制模板欢迎提 issue 说明具体需求。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考