中医AI智能诊疗助手5步开启你的专属中医数字助手【免费下载链接】CMLM-ZhongJing首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - CMLM-ZhongJing. Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing你是否渴望拥有一个随时待命的中医专家能够解答复杂的辨证论治问题现在仲景中医大语言模型CMLM-ZhongJing为你带来革命性的解决方案作为首个专为中医领域深度优化的智能诊疗系统它融合了千年中医智慧与现代人工智能技术为中医学习者、从业者和爱好者提供全天候的专业支持。 为什么中医需要人工智能助手中医知识体系博大精深传统学习方式往往需要数十年的临床积累。现代人生活节奏快难以投入如此长时间的学习。仲景中医AI模型通过先进的多任务学习架构将散落的中医理论、方剂、诊断知识系统化整合实现了中医智慧的数字化传承。 三大核心价值精准辨证分析- 基于8万条高质量中医古籍和临床数据确保诊断建议的专业性和准确性智能方剂推荐- 模拟中医诊疗思维从症状分析到方剂配伍提供完整推理链条个性化调理方案- 结合个体体质、季节变化和生活习惯生成定制化的养生建议 快速部署指南环境准备与安装开始之前请确保系统已安装Python 3.8或更高版本# 克隆项目到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing cd CMLM-ZhongJing # 安装必要依赖包 pip install -r requirements.txt # 启动Web交互界面 python WebDemo.py启动成功后在浏览器中访问http://localhost:7860即可体验完整的中医AI诊疗功能。模型选择建议项目提供两个不同规模的模型版本ZhongjingGPT1_13B(13B参数)适合高性能GPU环境提供更精准的诊疗建议ZhongJing-2-1_8b(1.8B参数)轻量级版本可在单张Tesla T4显卡上流畅运行对于初学者或资源有限的环境建议从1.8B版本开始体验。 五大核心功能深度体验智能问答系统覆盖中药性味归经、方剂组成配伍、中医基础理论等专业知识。无论是黄芪的补气作用机制还是六经辨证的临床应用系统都能提供专业解释。使用技巧在提问时加入详细解释关键词如请详细解释什么是气滞血瘀证可以获得更全面的解答。多轮诊疗模拟模拟真实临床问诊流程通过动态追问获取完整症状信息。系统会根据用户描述的恶寒发热、咳嗽痰多、苔白腻等症状逐步引导完成从病因分析到证型判断的诊疗过程。方剂推荐引擎基于辨证结果智能匹配最优方剂并提供详细的药物组成、用法用量及加减建议。针对肝郁脾虚证系统不仅推荐逍遥散为主方还会根据具体症状差异提供个性化调整方案。养生方案生成结合季节、体质和生活习惯提供定制化养生建议。例如针对秋季干燥气候系统会推荐麦冬百合粥滋阴润肺、按揉太渊穴养肺阴等简便易行的养生方法。案例学习系统内置丰富的中医临床案例库帮助用户通过真实病例学习中医诊疗思路。每个案例都包含完整的辨证、治则、方药分析过程。 技术架构与评估验证多任务诊疗分解策略仲景模型采用创新的多任务诊疗分解架构将复杂的中医诊疗过程系统性地拆解为12个关键任务模块该架构展示了从中医处方表数据输入到多任务指令生成的全过程通过人机协同的方式实现诊疗行为的精细分解。性能评估结果在专业医师的评估中仲景中医AI大模型在多个维度表现出色客观性5.8/7分 - 基于真实中医理论减少主观臆断逻辑性5.7/7分 - 诊疗推理过程严谨合理专业性5.8/7分 - 中医知识准确术语使用规范准确性5.6/7分 - 诊断建议与临床实践高度一致完整性5.5/7分 - 回答全面涵盖诊疗全过程 实战应用场景医学生学习辅助中医药大学学生在学习《伤寒论》时通过模型查询小柴胡汤的临床应用变化系统不仅详细解释了原方组成和适应症还对比分析了柴胡桂枝汤、大柴胡汤等衍生方剂的加减规律帮助学生构建完整的知识体系。基层医师诊疗参考社区卫生服务中心医师在接诊反复胃脘痛3月的患者时输入胃脘胀痛、嗳气反酸、情绪抑郁等症状系统快速分析为肝胃不和证推荐柴胡疏肝散加减方案并提示注意排查幽门螺杆菌感染辅助医师做出更精准的诊疗决策。家庭健康管理一位中年女性因更年期失眠多梦咨询系统通过多轮对话了解其心烦易怒、潮热盗汗等伴随症状判断为阴虚火旺证推荐百合知母汤调理方案并提供睡前涌泉穴按摩、莲子心茶饮用等辅助方法。️ 项目资源与源码核心源码结构AI功能源码src/zhongjinggpt_1_b.py - 包含模型核心实现代码Web演示界面WebDemo.py - 提供完整的交互界面实现高质量数据构建项目团队构建了超过13.5万条专业指令数据涵盖中医古籍内容15,971,297 tokens中医症状近义词1,515,796 tokens中医词典解释2,188,672 tokens真实世界问题1,493,551 tokens病机分析997,377 tokens 常见问题与解决方案Q1: 启动WebDemo时提示端口被占用A: 使用python WebDemo.py --port 7861命令指定其他可用端口。Q2: 模型回答中医术语解释不够详细A: 在提问时加入详细解释关键词如请详细解释什么是气滞血瘀证。Q3: 如何更新到最新版本A: 执行git pull origin main命令拉取最新代码然后重新安装依赖。Q4: 模型输出结果可以用于临床诊疗吗重要提示模型输出结果仅供学术研究参考不可替代专业医师的诊断和治疗建议。使用过程中如遇复杂病情请及时咨询执业医师。 未来发展规划仲景团队计划从三个方向推进项目发展垂直领域深化- 针对针灸、推拿等中医特色疗法开发专用模型模块临床数据整合- 与医疗机构合作构建真实世界研究数据库多模态交互升级- 加入舌象、脉象等视觉数据输入 学习资源官方文档项目根目录下的README文件提供了详细的使用说明AI功能源码src/目录包含模型核心实现代码Web演示界面WebDemo.py文件提供了完整的交互界面实现 加入我们数据处理与标注是训练模型的重要环节之一。我们诚挚欢迎具有浓厚中医思维及创新精神的中医师加入也会在数据层面声明相应的贡献。期待我们有朝一日实现可信赖的中医通用人工智能让古老的中医学与新时代科技融合焕发新春 联系方式21110860035m.fudan.edu.cn如果觉得本项目对您有帮助欢迎 ⭐ Star 支持【免费下载链接】CMLM-ZhongJing首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - CMLM-ZhongJing. Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考