QualityScaler:开源AI画质增强工具,让模糊老照片变高清

📅 2026/8/24 11:33:10
QualityScaler:开源AI画质增强工具,让模糊老照片变高清
QualityScaler开源AI画质增强工具让模糊老照片变高清【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler翻出 2015 年手机拍的视频糊到看不清人脸。QualityScaler 是一个开源的本地 AI 画质增强工具照片和视频都能放大变清晰。全程在你的电脑上跑文件不上传任何服务器。为什么选它而不是别的不用把照片传到网上在线增强工具的做法是你上传文件服务器处理完再传回来。照片内容、拍摄时间、位置信息全在别人的服务器上过了个手。QualityScaler 反着来AI 模型直接下载到你电脑里处理时不联网隐私照片不用离开你的硬盘。你实际得到的是商业素材、私人照片可以放心丢进去处理不用担心泄露。大文件和显存的事它自己兜底传统放大工具碰到超过显存的大图就崩你得自己算参数、手动切图。它内部会自动把大图切成小块轮流送进 GPU 处理视频处理还能中途暂停、随时续上。多显卡的电脑可以把任务分给两张卡跑。对比维度在线增强工具QualityScaler文件去向上传到对方服务器只在你电脑本地典型支持格式常见几种图片 jpg / png / webp视频 mp4 / mkv / avi大文件动不动报错或排队自动切块绕开显存上限断网没法用完全离线也能跑参数调不出效果时有一根融合滑杆传统超分工具只给你一个结果不满意也只能干瞪眼。它提供融合因子让原图和 AI 结果按比例混合。AI 脑补多了就往回拉一点模糊没修够就往 AI 那边推一点中间还有低 / 中 / 高三档快捷选择。你实际得到的是输出效果可以自己微调而不是AI 说啥就是啥。实际能帮你搞定什么老照片修复模糊扫描件变打印级你家里有一堆扫描件人脸发虚、颗粒感重放大看全是马赛克。用 BSRGAN 或 RealESRGAN 模型放大AI 会把缺失的细节补出来噪点也会被 IRCNN 模型顺手清掉。分辨率放大 2–4 倍颗粒噪点被智能清除融合因子控制修到什么程度视频增强低清录像带变 2 倍清晰你有一段翻拍的老录像带画面抖且糊但舍不得扔。选视频专用的 LVAx2 模型做 2 倍放大声音轨道原样保留。视频增强还支持暂停和继续长视频不怕一次跑不完编码环节还能走显卡加速nvenc / amf / qsv。2 倍分辨率放大支持中途 STOP RESUME显卡硬件加速编码出片更快批量放大照片老相册一次跑完你有一整箱翻拍好的老照片一张张手动处理根本耗不起。一次选进多个文件选好模型直接点开始它会自动排队逐个处理。整个过程不需要专业背景也不需要升级硬件——8G 内存、4G 显存的普通显卡就够了。多文件一次排队设置自动保存下次不用重调处理完带原始元数据从零到第一次出结果环境要求Win10/11 8G 内存 4G 显存以上 GPU先把 Python 装好。第一步拿到代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler第二步装依赖并备齐两样东西AI 模型文件官方下载链接在 README.md 里解压进AI-onnx文件夹ffmpeg.exe 放进Assets文件夹然后在终端执行pip install -r requirements.txt第三步运行并出图python QualityScaler.py启动后点 SELECT FILES 选中照片或视频再点 UPSCALE结果自动保存到输出文件夹。熟悉后可在设置里调整模型、分辨率和融合因子细节都在 QualityScaler.py 里。踩坑 快速 FAQQ处理一张 2000 万像素照片特别慢怎么办A把输入分辨率百分比调低或换更轻的模型BSRGANx2 比 RealESRGANx4 快很多。Q视频增强完没有声音A先确认 Assets 文件夹里有 ffmpeg.exe再换个输出格式mp4 / mkv试一次。Q显存 4G 处理大图会崩吗A不会。大图自动切块送显存处理视频还能多进程并行这是内置行为不用你设置。Q笔记本有核显 独显用哪个A在设置里手动指定独显即可程序支持多 GPU选哪张卡跑都行。Q处理中途断网或电脑没网任务会停吗A不会。模型已经在你本地整个增强过程不需要联网。效率小贴士大文件先用低分辨率试参数处理完记得备份原图多文件一次选进排队跑更快【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考