不知道你们有没有跟我一样的感受那就是来自各个平台的收藏夹长年累月积累下来多的都害怕去点开看了可以说是多的可以吃灰了。但是偶尔要用的时候又根本想不起来收藏在哪里了。爱收藏是好事但是想回去找的时候得先回忆下是在哪个平台收藏的大概率是忘记了的得一个一个平台点开去看点开平台后还得慢慢划着看封面哪条才是要找的收藏说实话我在写这部分内容的时候就已经感觉到这种找收藏的方式有多累了…虽然大部分平台的收藏夹都有搜索功能但是搜关键词吧也总是不对味并且一个个平台搜也很麻烦有时候翻也翻不到就放弃了。那么今天我们就来解决这个问题我的方案是用Hermes加Obsidian搭建本地知识库。先说清楚一个概念免得评论区有人困惑很多人听到「知识库」第一反应这不就是RAG吗。不是滴。完全不是。RAG的工作方式是每次你提问它都临时着急忙慌地去翻你的文档把相关片段捞出来拼一个答案给你。所以每次提问都是一次全新的检索积累不了任何东西就像我们看书大部分时间是看过之后就忘下次还得重新翻。而我们这次做的这个方案是把你需要收藏的内容发给AIAI帮你消化一遍提取出里面的关键实体和核心概念或者是你想让AI提取的任何东西AI会将这些内容之间的关系存成结构化的笔记相当于提炼精华并自动分类然后存到你的电脑上你下次问相关的问题或者记忆模糊了大概问一下关键信息AI会直接读笔记给你找出来或者推荐给你和你模糊记忆高度匹配的收藏这样就不用再从原始文档里临时拼凑。更重要的是这些收藏之间是相互连接的比如你打开一个叫「Claude Code」的实体页里面会列出所有提到Claude Code的文章以及所有相关概念或者你想看「AI Agent」这个概念里面也会列出关于AI Agent的所有东西。就像你有了一个私人图书管理员他帮你看完书之后把核心内容融进一个不断生长的知识体系里。而这个体系的每一个节点都是互相连通的。你看到这可能会想很复杂不不不一点都不。接下来请跟着我的步骤一步步实操吧你需要装的东西就两个。一、安装ObsidianObsidian是一个免费的本地笔记工具跨Windows、Mac、Linux它最核心的特点是双向链接你在笔记里打两个方括号比如输入“[[transformer]]”它就会自动变出一个链接。如果那篇笔记存在点进去就能看。你不需要手动维护关系Obsidian会自动帮你做。#Obsidian官网指路 https://obsidian.md/打开官网根据自己设备选择对应安装包下载即可。Windows端的安装包文件大小是281.83M下载之后打开exe文件选择安装路径C盘不够大的记得装到其它盘再点击安装就装好了这一步没有任何额外设置也不用点很多次“下一步”。打开之后会让你新建或者打开一个仓库通俗讲就是让你选择一个文件夹来存放你的收藏笔记如果你跟我一样第一次使用这个软件就点击新建仓库旁边的创建起个仓库名字再点击浏览选择文件夹创建路径名称和路径都设置好之后点击最下方的创建按钮就进入Obsidian界面啦刚进来就是一页白纸接下来我们需要告诉Hermes我们这个收藏夹文件夹的路径Hermes会帮你建好整个Wiki结构并随着你的命令不断填充笔记你会看着自己的知识库一点点丰富随着你收藏的录入你的知识库就能慢慢从一粒尘埃变成星辰大海amazing二、安装HermesHermes Agent 应该不用过多介绍了吧和小龙虾差不多但是Hermes Agent内置了一个叫llm-wiki的知识库Skill这意味着它天生就会按一套规范来操作知识库。你不需要教它怎么提取实体、怎么创建索引、怎么加双向链接。它出厂就能自动帮你把文档整理成结构化笔记自动加双向链接自动维护索引。#Hermes Agent官网指路 https://hermes-agent.nousresearch.com/安装也特别简单按住Winr输入cmd在弹出的命令行提示窗口中输入wsl后按回车键进入wsl然后输入下面这串指令curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash就会自动下载安装了注意如果你是windows系统Hermes是会装到wsl中wsl也就是运行在Windows上的Linux系统有点像套娃这是微软官方的东西而且免费而且安装到wsl中也能一定程度上保证原生系统的安全Hermes官方也是推荐安装到wsl中。如果你没安装过wsl那就装一个。按键盘上的 Win 键搜索框直接打字 powershell看到「Windows PowerShell」后 → 以管理员身份运行。会弹出一个蓝底白字的窗口把下面这行粘进去回车wsl --install然后等着。它会自动下载 Ubuntu一个 Linux 发行版装完后会让你创建一个 Linux 用户名和密码。用户名和密码最好自己记一下。注意输密码的时候屏幕不会显示任何东西连 空格都不显示正常打就行打完回车。重启电脑后WSL就装好了。装好后回到这一步开头输入那串Hermes安装指令即可。输入后你会看到一堆下载进度条滚过去大概一两分钟。最后显示类似Hermes Agent installed successfully 就说明装好了。装完之后关掉当前这个 WSL 窗口重新打开一个新的 WSL 窗口重新打开命令提示符并输入WSL。这一步是为了让 hermes 命令生效。官方也是要求最好这么做。然后在新窗口中进入WSL后输入hermes setup然后回车。它会问你几个问题选模型供应商用方向键上下选回车确认。国内用户建议选 deepseek现在的deepseek v4 pro真的是好用又相音我给到夯附上Deepseek开放平台的网站在这里去拿Api Key#Deepseek开放平台 https://platform.deepseek.com/填 API Key去对应供应商的网站注册拿一个 Key粘贴进去。其他选项全部回车用默认就行。配置完就搞定了。如果电脑配置高的话需要本地配置的话可以参考我这篇文章。配置好之后输入hermes你就能看到欢迎界面啦~三、告诉Hermes你的收藏夹路径并配置规则复制第一步创建的收藏夹的文件路径告诉hermes这个路径并加上规则。我的知识库目录是F:\Ai\Hermes_Bookmarks 规则 1. 只有我明确说写入知识库时才可以写入知识库。 2. 只有我明确说结合知识库时才先检索知识库再回答。 3. 所有知识页使用 Markdown 和 [[双向链接]]。 4. 使用 LLM Wiki 文件结构管理知识库。在这里感谢X博主Roland.W分享的提示词发给hermes后它会记录下规则并开始整理收藏夹路径四、启动往里丢收藏用的时候也很简单记住三条规则就行。规则一想存东西就说「写入知识库」。不管是你刷X看到的好文章还是公众号上的深度内容或者你自己写的一段笔记。直接说「把这个写入知识库」Hermes就库库帮你整理。规则二想查东西就说「结合知识库」。你要问一个问题但希望AI基于你已经积累的知识来回答就加一句「结合知识库」。比如「结合知识库我之前收藏的文章里关于AI Agent有哪些核心观点」你想不起来是收藏的精确内容了可以说个大概让hermes结合知识库给你匹配出来后面也有相关测试你想想未来某一天你想起来有条收藏刚好需要用到换做平时也许你要翻好几个平台找好久但是假如你正好之前将这条收藏配置到了知识库于是你唤起hermeshermes几秒钟就给你翻出来了那一刻说不准会有种久旱逢甘霖的爽感。Hermes会去你的知识库里检索相关页面整合之后给你一个完整的回答而且标注来源。普通的聊天比如「规划去新疆的旅行计划」Hermes不会去翻你的知识库。你的知识库不会被无关对话污染除非你之前将这条旅行计划录入过知识库并提示Hermes调用。规则三想看图谱就打开Obsidian。把你建好的 wiki/ 目录拖进Obsidian当Vault用。然后你会在Graph View里看到一个知识网络图。每一个节点是一篇笔记每一条线是一个关联。你能一眼看到哪些知识是枢纽哪些是孤岛。你能在里面自由跳转顺着链接一路逛下去发现你之前根本没想到的关联。这种感觉太爽了。就像你种了一片森林然后你可以在里面散步。五、测试效果测试一、图文笔记接下来实操一条我让hermes帮我写入一条我的收藏笔记这里比较尴尬的地方是这里调用的deepseek模型不支持多模态发给它的笔记里面有5张图片在hermes自动尝试调用其它ocr方式失败之后我给hermes又加了一个openrouter模型来辅助识别图片内容。其实最省事的方式是更换一个支持多模态的大模型这里我没换。加一个辅助模型的方法也很简单去openrouter.ai/keys 这个网站免费注册然后新建一个New Key拿一个。Hermes 会自动用它来调用免费模型来完成vision 任务Gemini Flash、Claude 等主对话还是走我们的DeepSeek模型互不影响。拿到openrouter的api之后可以直接发给hermes让它给你写入hermes的环境配置文件。也可以手动打开环境配置文件配置文件路径\\wsl.localhost\Ubuntu\home\你的用户名\.hermes\.env大概路径如下图所示会更直观一点地址栏打码的地方是你的用户名我的用户名是在下名字所以打了个码。找到红框内的这个env结尾的配置文件后如果你没有看到这个文件需要在资源管理器的查看中勾上这两项用记事本或者code工具打开.env这个文件然后在末尾加上 OPENROUTER_API_KEYsk-or-v1-xxxxxxxx你拿到的api然后保存就ok了。我配置好之后让hermes继续将刚才的内容导入知识库这下好了这条收藏算是被完整记录到你的本地知识库了在哪里可以直观得到反馈呢打开我们刚才的Obsidian你会发现多了些东西这个知识网络图就是刚才我们让hermes帮我们记录下来的那条收藏的关键实体和核心概念等内容深色的黑色小点你可以点进去看内容虚的黑色小点是AI分解出来的概念或者分支可以在日后的收藏中不断升级补齐。测试二、视频收藏我们接着再测试让hermes导入一条抖音上的收藏Obsidian页面效果太爽了我们需要收藏的内容都被记录到本地并且每条收藏能关联的都会关联起来方便我们下次召回以及结合理解。测试三、模糊召回最后我将hermes退出再测试下能否模糊召回毕竟正如文章开头所说很多时候我们收藏的内容我们也只记得一个大概。0.8s就给我找到了再也不用一个一个平台去翻找了以前过的都是什么苦日子。最后就是不断往里灌内容了这是个长期工程你可以搭建一个线上hermes并接入微信机器人这样你随时随地都能在手机上让hermes帮你收藏记录。你也可以在导出收藏让hermes批量录入。你也可以将收藏都记录到云端文档中将文档发给它。总之收藏的路径千千万但是收藏多了找出来可不太好找啊所以才有了这篇文章。收藏夹是互联网时代最大的自我欺骗装置。我们以为「存了」等于「会了」以为「看过」等于「懂了」也可能没看。但这种感觉是假的就像你买了健身卡就觉得自己已经瘦了三斤其实什么都没变。Hermes Obsidian这套东西最值得推荐的不是它的自动化能力有多强也不是它能帮你找到尘封多年的记忆而是它逼着你面对一个事实。知识不会自动变成你的你得去读、去关联、去想、去用。这套系统帮你省掉的是机械劳动不是思考本身。它帮你整理好、链接好、索引好但阅读和消化的功夫还是你的。我觉得这才是 AI 跟人之间最健康的关系。AI 干它擅长的你干你擅长的。AI不硬核把复杂AI讲给普通人听。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】