Akagi 麻将AI免费实时分析雀魂对局、零基础出牌建议完整指南【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi打到终盘对面立直了你手里还差一张听牌切哪张都心虚一局打完想复盘又只记得感觉输了说不出问题出在哪。Akagi 就是来解决这件事的它是一个开源的雀魂AI助手实时分析对局并给出出牌建议——把对局数据在本地抓下来算出向听数、听牌、放铳风险每一轮还会给出该切哪张的推荐。内置AI模型随程序一起打包解压就能用不用自己装模型。 30秒看懂 Akagi 是什么、怎么用它是什么本地运行的麻将AI助手支持雀魂、天凤、麻雀一番街一番街目前只读观察数据全在本地分析结果挂在游戏画面上的悬浮窗里。怎么用两种抓包方式二选一——MITM 代理模式或零配置的 Chromium 浏览器模式新手建议选后者。适合谁想要实时出牌建议、又想把自己到底差在哪量化出来的人。成本免费开源内置模型开箱即用四国/三人麻将模型自动切换。两种模式怎么选一张表说清MITM 代理模式Chromium 模式证书配置一次性信任本地证书完全不需要启动方式把客户端流量引到 127.0.0.1:23410Akagi 自动拉起专用浏览器窗口适合人群用雀魂桌面客户端的老手用网页版的新手 5分钟装好 Akagi环境检查、获取安装、首次验证第一步检查环境1分钟Windows 10 1803 及以上或 Win11自带 WebView2macOS 为 Apple Silicon 版本。Linux 用户需先装 webkit2gtk 4.1 依赖。磁盘留 1GB 空闲网络稳定即可不吃配置。做到哪一步算成功系统版本满足上面任一条磁盘有 1GB 空闲。第二步获取安装Windows / macOS 分开走Akagi 是便携版 zip 包每个系统一个独立压缩包解压出来就是一个自包含文件夹。Windows下载akagi-版本号-windows-x64.zip解压到任意可写位置桌面就行。首次启动 SmartScreen 会拦截点更多信息 → 仍要运行。macOS下载akagi-版本号-macos-arm64.zip解压后因为是未签名应用先执行一次下面命令去掉隔离属性或者首次右键 → 打开xattr -cr 解压后的Akagi文件夹做到哪一步算成功解压后的文件夹里能看到akagi主程序。注意配置、日志、对局历史、证书以后全都会生成在这个文件夹旁边搬家就是整个文件夹一起走。第三步首次配置与连接验证启动后设置向导会带着一步步走完界面语言简中/繁中/日/英→ 游戏平台选雀魂→ 捕获模式 → 模型设置。Chromium 模式点检测Akagi 会自动找到 Chrome / Edge / Chromium 并用独立配置启动一个游戏窗口登录雀魂开一局。MITM 模式先把./ca/akagi-ca.crt证书加入系统信任再把客户端代理指向127.0.0.1:23410然后在终端敲一下验证curl http://127.0.0.1:23410/ping返回pong就说明代理已就绪。做到哪一步算成功开一局后悬浮 HUD 里出现了你的实时手牌和状态数据。另外提醒 MITM 用户一句转发规则里务必把localhost、127.0.0.1、::1排除掉直连否则游戏会因为内部回环流量被拦而卡住。 把实时分析用起来三个高频场景怎么读数场景一该切哪张——读 HUD 上的推荐与 AI 推测每轮你摸牌后HUD可拖动会同时给出向听数离听牌还差几步、可能的听牌面、和牌概率、立直率以及内置 AI 本轮建议切的牌。读法很简单当推荐切牌和你的直觉不一致时先看向听数有没有变好——它报的牌通常是进攻和防守两个方向里更优的那个不是乱选的。场景二怎么少放铳——看逐家的放铳风险HUD 会分别算出你打每张候选牌时对每一家的放铳风险也就是这张牌点进这一家手的概率。读法有人立直时把候选牌挨个对照风险数字先切风险最低的那张没人立直且自己牌型好时跟着推荐切牌走听牌就行别为了安全把牌做散。场景三我的短板在哪——用历史页看数据每局打完正常流完产生终局的牌都会自动存档在历史页面里翻。它给你三样东西名次饼图一/二/三/四名各多少、累计 PT 折线可切雀魂段位或天凤段位规则、明细统计表和牌率、放铳率、立直率、副露率、平均和牌分数、平均和牌圈数。读法重点比对放铳率和名次分布——放铳率偏高、名次又偏向三四名说明你的短板在防守而不是进攻这比看十局录像都直观。️ 进阶选项配置文件、模型切换、日志诊断config.toml首次运行后生成在程序同目录语言、捕获模式、代理地址默认127.0.0.1:23410都能改出问题时备份后删掉可让它重新生成默认配置。模型切换四人桌和三人桌的模型是两套独立配置开局按桌内人数自动选用内置模型akagi-native/akagi-native3p无需安装。想要更强的模型可在应用内配置云端推理应用内购买或兑换 key断网或 key 失效时会自动回落到本地模型不会卡住对局。[bot] active_4p akagi-native active_3p akagi-native3p日志诊断Logs 页面里 Diagnostic 标签页可按级别error/warn/info…和模块过滤应用日志还能一键打开日志文件夹Inspector 标签页直接看原始协议帧和 AI 的每次响应排查AI 到底收到了什么牌全靠它。外部 mjai 模型开发者可把第三方 mjai 机器人放进mjai_bot/目录作为子进程接入普通玩家用不到。️ 使用红线一张账号安全清单建议做别做优先用网页版雀魂 Chromium 模式别长时间开自动打牌AutoPlay 功能自带但风险最高手动操作AI 建议只作参照别每一张牌都照 AI 切自己拿不准才去看控制每日使用时长打几局就关别 24 小时挂着连打设置 → 更新里定期检查新版本别在多个账号间来回切换着刷项目方的态度写在文档最前面这是学习工具违反平台服务条款的后果自负。上面的清单基本就是这句话的展开。 高频问题自查按症状对号入座症状一AI 建议一直不显示看 HUD 里有没有你的手牌数据——没有的话是捕获问题不是模型问题。打开 Bots 标签页确认内置模型状态是就绪/运行中。检查当前人数的模型配置三人桌看active_3p四人桌看active_4p两个是独立的。症状二游戏数据捕获不到MITM 模式确认./ca/akagi-ca.crt已被系统信任且curl http://127.0.0.1:23410/ping返回pong。MITM 模式日志里若出现refusing CONNECT to loopback说明回环流量被错误代理了把127.0.0.1等排除规则放回到转发工具里。Chromium 模式点过检测但没找到浏览器时在设置里手动填浏览器路径浏览器开了却无数据检查是否有插件挡住了远程调试端口。症状三程序异常或游戏卡死先开 Diagnostic 页按 error 级别过滤看报错模块。复现一次问题把日志目录/会话时间戳/整个文件夹存下来里面日志、原始帧、AI 事件流都有报 bug 时直接附上。实在不行备份后删除config.toml让程序重新生成再逐项恢复你的个性化设置。回到开头那个场景对面立直、你还差一张听牌Akagi 给你的不是打这张的指令而是每张候选牌背后的向听数和放铳风险。打几局之后你会发现所谓学习就是把这些数字从 HUD 上挪进自己脑子里。它是陪你读牌数据的参照不是替你做决定的拐杖——牌还是你自己切。【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考