ComfyUI_UltimateSDUpscale分块放大图像细节不糊、显存不炸【免费下载链接】ComfyUI_UltimateSDUpscaleComfyUI nodes for the Ultimate Stable Diffusion Upscale script by Coyote-A.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale放大一张大图要么一次性生成把显存顶爆要么单靠放大模型出图细节糊掉。ComfyUI_UltimateSDUpscale 是一个 ComfyUI 节点把图像切成小块逐块用扩散模型重绘补细节再修补块间接缝。低显存也能出大图拼接痕迹压得住。它凭什么能行把它想成修复师逐块翻新壁画先用放大模型把整张图吹大再让扩散模型把每块 512x512 的小块重绘一遍补细节最后只补刷块与块之间的接缝。它能成立有两个原因。第一进入扩散模型的每一小块尺寸恰好和模型训练时见过的一致这个尺寸下细节发挥最充分。第二显存里同一时刻只装下一块而不是整张大图所以补细节和压低显存能同时做到。三步跑通第一步在ComfyUI/custom_nodes/目录执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale第二步重启 ComfyUI在节点菜单的image/upscaling分类里找节点。装了 ComfyUI Manager 的话直接搜 UltimateSDUpscale 一键安装。第三步按最小配置接线扩散模型、VAE、放大模型接上写好正向和负向提示词upscale_by给 2.0tile_width和tile_height给 512denoise给 0.2就能出一张放大两倍、细节清晰的图。仓库的示例工作流就是这套配置直接加载即可。配置策略分块大小第一次怎么定SD1.5 系模型训练分辨率是 512x512tile_width和tile_height都填 512模型见过这个尺寸出图最稳。如果工作流是先生成 512x512 底图再放大直接把底图尺寸当分块大小2 倍放大加 512 分块正好得到 1024x1024。例外情况显存富余时把分块尽量调大块数少了耗时和接缝都少。denoise 给多少才不糊、不出接缝推荐 0.05 到 0.2。这个强度下模型只做锐化级修改保留原图细节接缝和幻觉都压得住。拉到 0.5 以上块间内容漂移概率明显上升一般只在配合 ControlNet tile 模型引导时才可用。块间接缝还是明显时调什么分两层。第一层是分块顺序mode_type从 Linear逐行换成 Chess棋盘式先隔块处理接缝天然减轻。第二层才是接缝修复seam_fix_mode从 Band Pass、Half Tile 逐级到 Half Tile Intersections最彻底。但接缝修复走的是同一套重绘流程耗时增加明显开启前先降denoise或加大分块多数情况那一步就解决了。需要精确输出尺寸怎么办主节点用upscale_by倍数控制尺寸不好精确到像素。这时改用 No Upscale 变体节点先用独立步骤ImageUpscaleWithModel - ImageScale拿到目标尺寸再让变体节点只做分块重绘。它不执行放大输入多大输出就多大。翻车速查 现象解码阶段爆显存/ 引擎先尝试整图解码装不下 / 解决打开tiled_decode选项跳过整图解码直接分块解码现象出图块间出现色差线/denoise偏高Linear 顺序下各块独立重绘边界漂移 / 解决denoise降到 0.05-0.2mode_type换 Chess现象处理时间翻倍/ 开了最强接缝修复或分块太小块数暴涨 / 解决用显存允许的最大分块接缝修复选 Half Tile求快关掉force_uniform_tiles现象块边缘出现畸变、鬼影/ 关了force_uniform_tiles边缘块变成模型没训练过的尺寸 / 解决重新打开默认 True边缘块借周围上下文补齐统一尺寸延伸路径示例工作流目录含 512 底图 2 倍放大的基础工作流example_workflows/主节点完整参数表js/docs/UltimateSDUpscale.mdNo Upscale 与 Custom Sample 两个变体节点的参数说明js/docs/可以先用同一张图分别跑一遍 Linear 和 Chess 两种分块亲眼看看接缝从哪来。【免费下载链接】ComfyUI_UltimateSDUpscaleComfyUI nodes for the Ultimate Stable Diffusion Upscale script by Coyote-A.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考